**خط الخدمة** الاستشارات **الصناعة/القطاع** التقنية **التخصص** الاستشارات \- أخرى **المستوى الإداري** شريك أول **وصف الوظيفة والمُلخص** في شركة PwC، يركّز موظفونا في هندسة البيانات والتحليلات على الاستفادة من التقنيات والأساليب المتقدمة لتصميم وتطوير حلول بيانات قوية للعملاء. ويلعبون دورًا حاسمًا في تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يمكّن من اتخاذ قرارات مستنيرة ودفع عجلة نمو الأعمال. في مجال هندسة البيانات في PwC، ستركّز على تصميم وبناء البنية التحتية وأنظمة البيانات لتمكين معالجة وتحليل البيانات بكفاءة. ستكون مسؤولاً عن تطوير وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات، وتكامل البيانات، وحلول تحويل البيانات. وتركّز على العلاقات، وتبني علاقات هادفة مع العملاء، وتتعلم كيفية إدارة وتحفيز الآخرين. وأثناء التنقّل في مواقف تتسم بتعقيد متزايد، فإنك تُعزز علامتك الشخصية، وتوطّد خبراتك التقنية وتزيد من وعيك بمواطن قوتك. ويُتوقع منك توقع احتياجات فرقك وعملائك، وتقديم جودة عالية. ومع تقبّل الغموض المتزايد، فإنك تشعر بالراحة حتى عندما لا يكون المسار واضحًا، وتطرح الأسئلة، وتستغل هذه اللحظات كفرص للنمو. أمثلة على المهارات والمعرفة والخبرات التي تحتاجها لقيادة العمل وتقديم القيمة على هذا المستوى تشمل على سبيل المثال لا الحصر: * الاستجابة الفعّالة للتوجهات المختلفة، والاحتياجات، والمشاعر لدى الآخرين. * استخدام مجموعة واسعة من الأدوات والمنهجيات والتقنيات لتوليد أفكار جديدة وحل المشكلات. * استخدام التفكير النقدي لتحليل المفاهيم المعقدة. * فهم الأهداف الأوسع لمشروعك أو دورك وكيف يتناسب عملك مع الاستراتيجية الشاملة. * تطوير فهم أعمق للسياق التجاري وكيف يتغير. * استخدام التأمل لتطوير الوعي الذاتي، وتعزيز نقاط القوة، ومعالجة مجالات التطوير. * تفسير البيانات لتوفير رؤى وتوصيات. * الالتزام بالمعايير المهنية والفنية (مثل الرجوع إلى إرشادات PwC الخاصة بالضرائب والتدقيق)، وقواعد السلوك في الشركة، ومتطلبات الاستقلالية. **التعليم** *(إذا كانت فارغة، لم يتم تحديد الدرجة و/أو مجال الدراسة)* الدرجات/مجالات الدراسة المطلوبة: الدرجات/مجالات الدراسة المفضلة: **الشهادات** *(إذا كانت فارغة، لم يتم تحديد الشهادات)* **المهارات المطلوبة** **المهارات الاختيارية** تقبّل الملاحظات، تقبّل الملاحظات، الاستماع الفعّال، قابلية التوسع في منهجية أجايل، خدمات أمازون ويب (AWS)، التفكير التحليلي، أباتشي هادووب، أزور داتا فاكتوري، الاتصال، الإبداع، إخفاء هوية البيانات، إدارة قواعد البيانات، نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)، تحسين قواعد البيانات، أفضل ممارسات أمن قواعد البيانات، هندسة البيانات، منصات هندسة البيانات، البنية التحتية للبيانات، تكامل البيانات، بحيرة البيانات، نمذجة البيانات، خط أنابيب البيانات، جودة البيانات، تحويل البيانات، التحقق من صحة البيانات {\+ 19 أكثر} **اللغات المطلوبة** *(إذا كانت فارغة، لم يتم تحديد اللغات المطلوبة)* **متطلبات السفر** غير محددة **متاح لرعاية تأشيرة عمل؟** لا **تتطلب تصريح حكومي؟** لا **تاريخ انتهاء إعلان الوظيفة**