نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي (AI) ذو مهارة عالية لتصميم وتطوير ونشر حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز منتجاتنا وخدماتنا. سيكون عليك بناء نماذج التعلّم الآلي، وتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي في أنظمتنا الحالية. وبصفتك مهندس ذكاء اصطناعي، ستعمل بشكل وثيق مع علماء البيانات، ومطوّري البرمجيات، وأفراد فرق المنتجات لإنشاء تطبيقات ذكية وقابلة للتوسيع والأداء العالي. المهام الرئيسية * تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلّم الآلي وحلول التعلّم العميق. * تدريب النماذج وضبطها بدقة باستخدام مجموعات بيانات كبيرة لتحسين الدقة والأداء. * استخدام ودمج واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGemini أو خدمات أخرى لنماذج اللغة الكبيرة لبناء تطبيقات ذكية. * بناء وتحسين التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية، وأنظمة التوصية، والتحليلات التنبؤية. * تطوير ودمج نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الحوسبة السحابية وحواف الشبكة (edge computing). * العمل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة، وتطبيق تقنيات ما قبل معالجة البيانات، وهندسة الخصائص، وتكاثر البيانات. * تصميم وتنفيذ سير عمل الأتمتة باستخدام أدوات مثل n8n وZapier أو Make (Integromat) لتبسيط عمليات الذكاء الاصطناعي ودمجها. * التعاون مع الفرق المتعددة الوظائف، بما في ذلك مطوّرو البرمجيات، وعلماء البيانات، و المحللون التجاريون، لمواءمة حلول الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التجارية. * نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، ومراقبة أدائها، وتحسينها باستمرار بناءً على البيانات الواقعية. * البحث والبقاء على اطلاع بأحدث تطورات الذكاء الاصطناعي، والأطر، وأفضل الممارسات لتعزيز قدراتنا في هذا المجال. * تحسين كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي، وقابليتها للتوسيع، ومعالجتها في الزمن الحقيقي. * ضمان التزام نماذج الذكاء الاصطناعي بمبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، والعدالة، وتقليل التحيز، ونشره المسؤول. المهارات والمؤهلات المطلوبة * درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة. * خبرة مثبتة في تطوير وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي. * إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، ومعرفة بلغات (HTML, CSS, JS) تعتبر ميزة كبيرة. * خبرة عملية مع أطر التعلّم الآلي (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn، وما إلى ذلك). * فهم قوي للتعلّم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. * خبرة في العمل مع منصات الحوسبة السحابية (AWS, Azure, GCP) لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي. * خبرة مع أدوات MLOps لمراقبة النماذج وإعادة تدريبها والنشر المستمر لها. * مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية، مع اهتمام كبير بالحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي. * مهارات تواصل وعمل جماعي ممتازة، مع القدرة على شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي لأصحاب المصلحة غير التقنيين.