**خط الخدمة** الاستشارات **الصناعة/القطاع** التقنية **التخصص** الاستشارات \- أخرى **مستوى الإدارة** مساعد **وصف الوظيفة والمُلخص** في شركة PwC، يركّز موظفونا في هندسة البيانات والتحليلات على الاستفادة من التقنيات والأساليب المتقدمة لتصميم وتطوير حلول بيانات قوية للعملاء. ويؤدون دورًا حيويًا في تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يمكّن من اتخاذ قرارات مستنيرة ودفع عجلة النمو التجاري. في مجال هندسة البيانات لدى PwC، ستركّز على تصميم وبناء البنية التحتية والأنظمة الخاصة بالبيانات لتمكين معالجة وتحليل البيانات بكفاءة. وستكون مسؤولًا عن تطوير وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات، ودمج البيانات، وحلول تحويل البيانات. مُحَفَّزًا بالفضول، ستكون عضوًا موثوقًا ومساهمًا في الفريق. وفي بيئة العمل السريعة لدينا، يتوقع منك التكيّف مع العمل مع مجموعة متنوعة من العملاء وأعضاء الفريق، حيث يُقدَّم لكلٍّ منهما تحديات ونطاقات مختلفة. كل تجربة هي فرصة للتعلّم والنمو. يتوقع منك امتلاك روح المبادرة وتقديم عمل عالي الجودة بشكل مستمر يُدرّ قيمة للعملاء ويساهم في نجاح الفريق. وخلال تنقلّك داخل الشركة، ستُبني علامتك الشخصية، مما يفتح لك أبوابًا أمام فرص إضافية. أمثلة على المهارات والمعرفة والخبرات التي تحتاجها لتقود وتوفر القيمة على هذا المستوى، تشمل على سبيل المثال لا الحصر: * تبنّي عقلية التعلّم والتحكّم في تطوّرك الشخصي. * إدراك وجهات النظر المختلفة، واحتياجات ومشاعر الآخرين. * اعتماد عادات تدعم الأداء العالي وتطوير إمكاناتك. * الاستماع الفعّال، وطرح الأسئلة للتحقق من الفهم، وطرح الأفكار بوضوح. * طلب الملاحظات، والتأمّل فيها، والعمل بناءً عليها، وتقديمها للآخرين. * جمع المعلومات من مصادر متنوعة لتحليل الحقائق وتمييز الأنماط. * الالتزام بفهم طريقة عمل الأعمال وبناء الوعي التجاري. * تعلّم وتطبيق المعايير المهنية والتقنية (مثل الرجوع إلى إرشادات PwC الخاصة بالضرائب والتدقيق)، والتقيد بمدونة السلوك الخاصة بالشركة ومتطلبات الاستقلالية. **التعليم** *(إذا كانت فارغة، لم يتم تحديد الدرجة و/أو مجال الدراسة)* الدرجات/مجالات الدراسة المطلوبة: الدرجات/مجالات الدراسة المفضّلة: **الشهادات** *(إذا كانت فارغة، لم يتم تحديد الشهادات)* **المهارات المطلوبة** **المهارات الاختيارية** تقبّل الملاحظات، تقبّل الملاحظات، الاستماع الفعّال، قابلية التوسع في أجايل، Amazon Web Services (AWS)، Apache Airflow، Apache Hadoop، Azure Data Factory، الاتصال، إخفاء هوية البيانات، هندسة البيانات، إدارة قواعد البيانات، نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)، تحسين قواعد البيانات، أفضل ممارسات أمن قواعد البيانات، منصة Databricks الموحّدة للتحليلات البيانات، هندسة البيانات، منصات هندسة البيانات، البنية التحتية للبيانات، دمج البيانات، بحيرة البيانات، نمذجة البيانات، خط أنابيب البيانات، جودة البيانات، استراتيجية البيانات {\+ 22 أكثر} **اللغات المطلوبة** *(إذا كانت فارغة، لم يتم تحديد اللغات المطلوبة)* **متطلبات السفر** غير محددة **متاح للحصول على تأشيرة عمل؟** لا **تتطلب تصريح حكومي؟** لا **تاريخ انتهاء إعلان الوظيفة**