Advansys هي مزود حلول ديناميكي يركز على تقديم حلول تكنولوجية ذكية وقابلة للتوسيع ومستدامة لتعزيز العمليات وتحسين تجارب العملاء ودفع التحديث التجاري. مع أكثر من 400 مهندس ماهر، نخدم أكثر من 100 عميل مؤسسي عبر 14 دولة. متخصصون في مجموعة واسعة من الخدمات المتميزة بما في ذلك أتمتة الأعمال، التحويل الرقمي للصناعات، تطوير التطبيقات منخفضة التعليمات البرمجية، خدمات السحابة، أتمتة المستودعات والاستعانة بمصادر خارجية استراتيجية. تأسست Advansys في عام 2014، وهي جزء من مجموعة INTRO، وهي شركة خاصة تأسست في عام 1980 ولها استثمارات متنوعة عبر مجالات أعمال مختلفة، النفط والغاز، العقارات، الهندسة المتخصصة، الاستثمار المالي، الأغذية والتصنيع. نحن نبحث عن مهندس بيانات / مطوّر قواعد بيانات ذو خبرة، لديه خلفية قوية في SQL و PL/SQL ومستودعات البيانات، للانضمام إلى فريقنا. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن ضمان التسليم الفعّال لإدارة المشاريع المتعلقة بالبيانات، وتحسين استخدام الموارد، ودعم الأقسام المختلفة بدقة وفي الوقت المناسب بمعلومات ورؤى دقيقة. كما ستشغل دوراً قيادياً تقنياً، بما في ذلك تقديم التدريب العملي لأعضاء الفريق الجدد وضمان تسليم وثائق تقنية شاملة وأدلة تشغيل. **وصف الوظيفة:** 1\- ضمان التسليم الدقيق وفي الوقت المناسب للمشاريع. 2\- ضمان تسليم تنازل تقني مخطط بشكل كامل، وتوثيق كامل وأدلة تقنية للتطبيقات/الخدمات الجديدة. 3\- تحسين استخدام الموارد للوظائف التي تم إنشاؤها. 4\- دعم فعّال للأقسام المختلفة في الشركة لتحقيق أهدافها من خلال توفير جميع المعلومات المطلوبة. 5\- تطبيق واجهات موحدة عبر جميع القنوات. 6\- المشاركة في مراجعة وتحسين عمليات الشركة/تكنولوجيا المعلومات مع الأقسام الأخرى المتعددة الوظائف. 7\- المسؤولية عن القيادة التقنية والتدريب العملي للموظفين الجدد. **المتطلبات:** **SQL:** خبرة جيدة جداً في SQL، مع القدرة على كتابة استعلامات معقدة وتحسين الأداء. **PL/SQL:** خبرة كبيرة في PL/SQL، بما في ذلك كتابة وإعداد الإجراءات المخزنة، والوظائف، والمشغلات. **مفاهيم قاعدة بيانات Oracle:** فهم جيد لمفاهيم قاعدة بيانات Oracle مثل الفهارس، التقسيم، وضبط الأداء. **مستودعات البيانات وETL:** خبرة ممتازة في مفاهيم مستودعات البيانات، وعمليات ETL، وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة. **البيانات الضخمة (Big Data):** معرفة جيدة بتقنيات البيانات الضخمة، مع فهم لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة واستخدام الأدوات المرتبطة بها. للتقدم، يرجى إرسال سيرتك الذاتية!