**المتطلبات والمسؤوليات** **ملخص الوظيفة** =============== يدعم مطوّر Business Intelligence (BI) للمبتدئين تصميم وتطوير وصيانة الحلول القائمة على البيانات لتعزيز اتخاذ القرارات التجارية. تتمحور هذه الوظيفة حول بناء الصنابير التفاعلية والنماذج الأساسية للبيانات وعمليات ETL باستخدام تقنيات BI الحديثة والسحابية. المرشح المثالي يمتلك مهارات تقنية أساسية في أدوات BI وإدارة البيانات، إلى جانب التفكير التحليلي القوي ومهارات الاتصال التي تساعده في تحويل المتطلبات التجارية إلى رؤى ذات معنى. مهام الوظيفة: * المساعدة في تصميم وتطوير ونشر لوحات المعلومات والتقارير باستخدام Power BI أو Tableau أو Jasper Reports. * دعم إنشاء نماذج البيانات وصيانتها، وأنابيب ETL، والطبقات الدلالية من أجل التحليلات والتقارير. * المساعدة في تحديد وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس والتصاميم البيانية المتوافقة مع الاحتياجات التجارية. * التعاون مع مطوري BI الكبار، ومُهندسي البيانات، وأصحاب المصلحة التجاريين لدمج البيانات من مصادر متعددة (مثل: SQL Server، Azure Synapse، Snowflake، SAP). * ضمان دقة واتساق البيانات عبر أنظمة BI والمساعدة في الحفاظ على معايير الحوكمة والأمان. * تحسين الاستعلامات ولوحات المعلومات من حيث الأداء تحت إشراف أعضاء الفريق الأقدم. * المشاركة في مناقشات حول بنية مستودع البيانات وبحيرة البيانات للحصول على خبرة عملية. * توثيق عمليات BI ونماذج البيانات وسير العمل لدعم الشفافية وتبادل المعرفة. * المساهمة في مبادرات التحسين المستمر داخل فريق BI والتعلم من إرشادات المطورين الكبار. المتطلبات التقنية: * سنة إلى سنتين من الخبرة في تطوير BI أو تحليلات البيانات أو المجالات ذات الصلة (التدريب العملي والمشاريع الأكاديمية مقبولة). * درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات أو تحليلات البيانات أو مجال ذي صلة. * إتقان أساسي لأدوات Power BI أو Tableau أو أدوات BI المشابهة. * معرفة عملية بلغة SQL (كتابة الاستعلامات، الروابط، التجميعات، والإجراءات المخزنة). * دراية بأدوات ETL أو دمج البيانات مثل SSIS أو Informatica أو Azure Data Factory أو Fabric Data Pipelines. * فهم لمفاهيم مستودع البيانات (نمط النجمة، جداول الحقائق/الأبعاد). * خبرة سابقة مع منصات BI السحابية مثل Azure أو AWS أو GCP تعتبر ميزة إضافية. * اهتمام بالتعلم في Microsoft Fabric أو Databricks أو Snowflake. * معرفة بمبادئ حوكمة البيانات والأمان وأمان مستوى الصفوف (RLS). المتطلبات غير التقنية: * مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية مع الاهتمام بالتفاصيل. * مهارات اتصال جيدة للتعاون الفعّال مع الفرق التجارية والتقنية. * الحماسة للتعلم والنمو داخل بيئة BI وتحليلات البيانات. * الالتزام بدقة وجودة البيانات والتعلم المستمر. * عقلية مرتبطة بالعمل الجماعي مع انفتاح على التغذية الراجعة والإرشاد.