تبحث شركة Envision Employment Solutions حاليًا عن مهندس بيانات وذكاء اصطناعي لأحد شركائنا، وهو شركة رائدة عالميًا في مجال الصناعة الكيميائية. **ملخص الوظيفة:** يتحمل مهندس البيانات والذكاء الاصطناعي مسؤولية تصميم وبناء وصيانة البنية التحتية للبيانات، وخطوط الأنابيب، وحلول الذكاء الاصطناعي الضرورية لدعم احتياجات الشركة التجارية. ويجمع هذا الدور بين الخبرة في هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي التطبيقي لتمكين معالجة البيانات القابلة للتوسع، والتحليلات المتقدمة، وقدرات التعلم الآلي. وسيعمل المهندس مع مجموعات بيانات كبيرة، ويحسّن تدفقات البيانات، ويوفر حلولًا قائمة على الذكاء الاصطناعي تعزز اتخاذ القرارات والكفاءة التشغيلية. إن المرشح المثالي يتمتع بخبرة واسعة في هندسة البيانات وخلفية تقنية قوية في معمارية البيانات وعمليات ETL. ويُظهر فهمًا عميقًا لحوكمة البيانات والممارسات الأفضل، مع قدرة مثبتة على إدارة بيئات البيانات الكبيرة. ويتميز المرشح بالتفوق في التعاون، وحل المشكلات، ودفع التحسين المستمر في ممارسات هندسة البيانات. **المسؤوليات:** * تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات لدعم دمج البيانات ومعالجتها وسير عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. * ضمان جودة البيانات وسلامتها وأمنها عبر جميع أنظمة البيانات والذكاء الاصطناعي. * تطوير وتنفيذ عمليات ETL لاستيراد البيانات من مصادر متنوعة للتحليلات والتعلم الآلي. * تحسين تخزين البيانات واسترجاعها وتقديم نماذج الذكاء الاصطناعي من حيث الأداء والقابلية للتوسع. * التعاون مع علماء البيانات والمحلين لتوفير مجموعات بيانات وسمات وبنية تحتية عالية الجودة للتحليلات والتقارير والتجارب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. * بناء ونشر وصيانة نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لحل المشكلات التجارية، وأتمتة العمليات، وتعزيز اتخاذ القرارات. * تنفيذ وصيانة ممارسات الحوكمة الخاصة بالبيانات والنماذج (Model Governance) وممارسات MLOps الأفضل. * مراقبة خطوط أنابيب البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي وسير عمل التعلم الآلي وحل المشكلات فيها لضمان الموثوقية والدقة والكفاءة. * دعم المبادرات القائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال تمكين الوصول الفوري إلى بيانات موثوقة وحلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع. * تطوير وصيانة التوثيق الخاص بعمليات البيانات وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي والنماذج المُنشرة. * مواكبة أحدث تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي والأدوات والممارسات الصناعية الأفضل. * ضمان الامتثال لأنظمة حماية البيانات، ومبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، والسياسات الداخلية. * تقديم التدريب والدعم للأطراف المعنية حول أنظمة البيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي والممارسات الأفضل. * قيادة الجهود الرامية إلى تحسين البنية التحتية للبيانات ومنصات الذكاء الاصطناعي وعمليات الأتمتة بشكل مستمر. * التعاون مع وحدات تكنولوجيا المعلومات والأقسام التجارية والفرق الوظيفية لمواءمة مبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي مع الأهداف التنظيمية. **المتطلبات:** * درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو علوم البيانات أو تخصص ذي صلة. * خبرة مثبتة لا تقل عن 5 سنوات في مجال هندسة البيانات، وسنتين على الأقل في هندسة الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على بناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات والذكاء الاصطناعي في دور مركز التميز (CoE) أو دور متخصص. * خبرة مثبتة في تطوير وتنفيذ عمليات ETL. * خلفية قوية في معمارية البيانات وتكنولوجيات Azure. * معرفة متعمقة بمبادئ حوكمة البيانات وإدارة جودة البيانات. * إجادة ممتازة للغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا **المهارات:** * خبرة مثبتة في تصميم وصيانة وتحسين خطوط أنابيب البيانات وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية. * معرفة تقنية قوية بعمليات ETL، ودمج البيانات، وـ MLOps باستخدام Microsoft Fabric أو أدوات Azure. * إتقان لغات البرمجة (مثل Python وJava وSQL) لمعالجة البيانات، وكذلك أطر عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn). * خبرة عملية في تطوير ونشر وتوسيع نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج. * مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل، مع نهج استباقي لتحديد التحديات المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي ومعالجتها. * مهارات اتصال وعلاقة شخصية قوية، قادر على التفاعل الفعّال مع الأطراف المعنية على جميع المستويات وشرح البصائر المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بلغة تجارية. * مهارة عالية في إدارة مشاريع متعددة وأولويات في بيئة ديناميكية، بما في ذلك مبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي. * إتقان مبادئ حوكمة البيانات وحوكمة النماذج وإدارة جودة البيانات. * فهم قوي لأنظمة حماية البيانات ومتطلبات الامتثال وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية. * خبرة في استكشاف الأخطاء المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي وإصلاحها، بما في ذلك فشل خطوط الأنابيب وانحراف النموذج (model drift). * القدرة على تقديم التدريب والدعم حول أنظمة البيانات وأدوات الذكاء الاصطناعي والممارسات الأفضل. * عقلية مرنة وسريعة التكيّف تجاه التحسين المستمر، والبقاء على اطلاع بأحدث تقنيات البيانات والسحابة والذكاء الاصطناعي. * مهارات تحليلية قوية لتفسير البيانات وتقييم أداء النموذج والتنبؤ بالاتجاهات لتحقيق ميزة تجارية. * القدرة على العمل بشكل وثيق مع أعضاء الفريق والإدارة والقيادة العليا والفرق الوظيفية لتقديم قيمة قائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي. * مهارات اتصال شفهية ومكتوبة ممتازة باللغة الإنجليزية، مع القدرة على توضيح وعرض المفاهيم التقنية والذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل واضح وموجز.