**نظرة عامة على الوظيفة:** نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي موهوب وذو خبرة لتصميم وتطوير ونشر حلول متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يركّز هذا الدور على دورة حياة التعلم الآلي الأساسية، بدءًا من التعامل مع البيانات وتطوير النماذج وحتى النشر والتحسين والمراقبة في بيئات الإنتاج. سيكون المرشح المثالي شغوفًا باستغلال أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصةً في مجالات مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، لبناء أنظمة ذكية تقود الابتكار وتحل المشكلات المعقدة. **المهام الرئيسية:** * تصميم وبناء وتدريب وضبط العديد من نماذج التعلم الآلي، مع تركيز قوي على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ونماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP). * التعاون مع علماء البيانات والمهندسين للحصول على البيانات وتجهيزها وإدارتها اللازمة لتدريب النماذج وتقييمها. * تنفيذ واستخدام أطر ومكتبات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (مثل: PyTorch، TensorFlow، scikit-learn، Hugging Face transformers). * تطوير وتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ونقاط التكامل لجعل نماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي متاحة لفرق الهندسة وأنظمة أخرى. * نشر وإدارة ومراقبة النماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، وضمان الأداء والقابلية للتوسع والموثوقية. * استخدام أدوات وأطر تطوير الذكاء الاصطناعي المتخصصة مثل LangChain، AutoGen، أو أطر العوامل الذكية الأخرى. * تطبيق ممارسات MLOps لإصدار النماذج، والتكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD)، والمراقبة، وإعادة التدريب. * تحسين النماذج وخطوط أنابيب الاستدلال من حيث الأداء والكفاءة والتكلفة. * مواكبة أحدث الأبحاث والتقنيات والأدوات في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي واقتراح أساليب جديدة. * التعاون الفعّال مع مديري المنتجات وعلماء البيانات وفرق الهندسة الأخرى (مثل: الخلفية، الواجهة الأمامية) لترجمة المتطلبات إلى تصاميم تقنية ودمج إمكانات الذكاء الاصطناعي في المنتجات. **المهارات والخبرات المطلوبة:** * خبرة 4 سنوات فأكثر في دور تقني مع تركيز قوي على تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (يفضل أن تكون 2 سنة فأكثر مخصصة لخبرة في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي). * إتقان لغة بايثون والمكتبات القياسية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (مثل: NumPy، Pandas، scikit-learn، TensorFlow، PyTorch). * فهم قوي لمفاهيم ومبادئ التعلم الآلي الأساسية، والخوارزميات، وتقنيات تقييم النماذج، واستراتيجيات النشر. * خبرة عملية في بناء وتدريب ونشر النماذج، وخاصةً نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ونماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP). * خبرة في العمل مع واجهات برمجة تطبيقات النماذج الكبيرة (LLM APIs) مثل OpenAI وAnthropic، والأطر والمكتبات ذات الصلة (مثل: Hugging Face transformers، LangChain، AutoGen). * معرفة بقواعد البيانات/مخازن المتجهات (مثل: Pinecone، Weaviate، FAISS) والتقنيات مثل RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع). * خبرة في أدوات نشر النماذج وممارسات MLOps. * معرفة بمنصات الحوسبة السحابية (AWS، GCP، Azure) وتكنولوجيا التكييف (Docker، Kubernetes) لنشر النماذج. * فهم لمبادئ تصميم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لتقديم نماذج التعلم الآلي. * مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على تحويل المشكلات التجارية إلى حلول تقنية باستخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. * مهارات تواصل وتعاون ممتازة. **مهارات إضافية مرغوبة:** * خبرة في خدمات التعلم الآلي السحابية المحددة (مثل: AWS SageMaker، Google AI Platform/Vertex AI، Azure ML). * معرفة بخطوط أنابيب هندسة البيانات وعمليات ETL. * خبرة في أطر التدريب الموزعة. * المساهمة في مشاريع مفتوحة المصدر في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. * درجة متقدمة (ماجستير أو دكتوراه) في علوم الحاسوب أو التعلم الآلي أو علوم البيانات أو مجال كمي آخر.