كواحد من الكوادر الأساسية في شركة سينابس أناليتيكس كمهندس ديفوبيس من المستوى الثاني، ستكون مسؤولاً عن توجيه تطوير وصيانة بنية تحتية قوية وقابلة للتوسع وعالية القيمة لأنظمتنا الأساسية. ستنقل مهامك من مجرد المساعدة في إدارة البنية التحتية إلى امتلاك مكونات النشر الأكثر تعقيداً عبر البيئات السحابية والداخلية (on-premises)، وستساهم بشكل كبير في خارطة طريق واستراتيجية البنية التحتية لدينا. كما ستبدأ بإرشاد أعضاء الفريق الأصغر خبرة. **المسؤوليات** * تصميم وتنفيذ وإدارة البنية التحتية كأكواد لميزات المنتج المهمة عبر الأنظمة السحابية والداخلية. * ضمان موثوقية وجدوى تصاميم البنية التحتية من خلال التعاون الوثيق مع فرق التصميم والهندسة. * تحسين خطوط أنابيب CI/CD لتحقيق أقصى قيمة وسرعة ومطابقة للأهداف الاستراتيجية للنشر الهجين. * التعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة والمصممين وفريق التطوير لتحديد متطلبات البنية التحتية وتقديم حلول برمجية متكاملة. * التواصل بوضوح وبشكل منتظم حول قرارات البنية التحتية والتقدم المحرز والتحديات مع الإدارة والفرق المتعددة الوظائف. * قيادة جلسات مراجعة البنية التحتية للزملاء والمهندسين المبتدئين في ديفوبيس، وتوفير تغذية راجعة بنّاءة متعمقة وضمان الالتزام بمعايير الجودة العالية. * البحث والبقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات في السوق، واقتراح وتقييم فرص جديدة نشطًا للبنية التحتية الهجينة للشركة. * شهادة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة. * خبرة لا تقل عن سنتين في دور ديفوبيس أو موثوقية الموقع أو أي دور مشابه يركز على البنية التحتية. * معرفة ممتازة وخبرة في تقنية التوحيد (Docker) وفي التنسيق، وخاصة باستخدام Kubernetes وRKE2 وOpenShift. * معرفة ممتازة وخبرة في بناء وإدارة البنية التحتية للإنتاج في بيئات سحابية (AWS أو GCP أو Azure) وداخلية. * خبرة واسعة في لغات البرمجة النصية (مثل Python وBash) وأدوات البنية التحتية كأكواد (مثل Terraform وAnsible). * فهم قوي للمبادئ الأساسية للشبكات (IP وTCP وUDP وما إلى ذلك) ومفاهيم الأمان. * فهم راسخ للهندسة التقنية للمنتجات التي تدعمها وكيفية عمل نظام التشغيل لينكس. * مهارات استكشاف أخطاء النشر وحلها بشكل ممتاز. * معرفة ممتازة وخبرة واسعة بالمناهج المرنة (Agile) مثل Scrum وKanban. * فهم ممتاز لدورة حياة تطوير البرمجيات بالكامل، بدءًا من الاكتشاف والتصميم وحتى التطوير والنشر. * الخبرة في منتجات التعلم الآلي أو المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعد ميزة كبيرة.