**خط الخدمة** الاستشارات **الصناعة/القطاع** التقنية **التخصص** الاستشارات \- أخرى **مستوى الإدارة** زميل أول **وصف الوظيفة والملخص** يتخصص مهندس ذكاء الأعمال في تصميم وتقديم حلول ذكاء أعمال توفر رؤى متعمقة لقياس الأداء والمؤشرات الرئيسية للأداء في حالات استخدام مختلفة. ومن خلال استخدام أدوات تصور متقدمة، يمكن للمهندس تمكين أصحاب المصلحة من تتبع الاتجاهات، وتحديد المخاطر، والاستفادة من الفرص في مختلف المهام. **المهام الرئيسية:** * تطوير لوحات عرض تفاعلية وجذابة بصريًا باستخدام أدوات ذكاء أعمال رائدة، ومُصممة خصيصًا لتعكس مؤشرات الأداء الرئيسية في القطاع المصرفي مثل معدلات التأخر وفعالية التحصيل. * العمل بشكل وثيق مع فرق البيانات لضمان الوصول السلس إلى مجموعات بيانات منظمة جيدًا. * تحسين أداء لوحات العرض والتقارير للتعامل بكفاءة مع مجموعات البيانات المصرفية الكبيرة. * التأكد من أن حلول ذكاء الأعمال تلتزم بمعايير المؤسسة فيما يتعلق بأمن البيانات، والتنظيم، والامتثال. * تحديد المشكلات المتعلقة بعمليات تصور البيانات وإعداد التقارير ومعالجتها بشكل استباقي. **المهارات والخبرات المطلوبة:** * خبرة 4 سنوات فأكثر في تطوير حلول ذكاء الأعمال، مع خبرة في المجال المصرفي، لا سيما في مجالات التحصيل والقروض. * فهم قوي لمعدلات التأخر، وفعالية التحصيل، وحالة محفظة القروض، وكيفية تمثيلها في أدوات ذكاء الأعمال. * احتراف أدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI وMetabase. * مهارات متقدمة في SQL لاستعلامات مجموعات البيانات الكبيرة في Presto وPostgreSQL وHive. * معرفة ببنية البيانات على شكل وسام (medallion architecture) وأفضل ممارسات تصور البيانات. **التعليم** *(إذا كانت فارغة، فهذا يعني أنه لم يتم تحديد الدرجة العلمية و/أو مجال الدراسة)* الدرجات العلمية/مجالات الدراسة المطلوبة: الدرجات العلمية/مجالات الدراسة المفضلة: **الشهادات** *(إذا كانت فارغة، فهذا يعني أنه لم يتم تحديد شهادات)* **المهارات المطلوبة** **المهارات الاختيارية** تقبل التغذية الراجعة، تقبل التغذية الراجعة، الاستماع الفعّال، قابلية توسيع منهج أجايل، Amazon Web Services (AWS)، التفكير التحليلي، Apache Hadoop، Azure Data Factory، التواصل، الإبداع، إخفاء هوية البيانات، إدارة قواعد البيانات، نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)، تحسين قواعد البيانات، أفضل ممارسات أمن قواعد البيانات، هندسة البيانات، منصات هندسة البيانات، البنية التحتية للبيانات، تكامل البيانات، بحيرة البيانات، نمذجة البيانات، خط أنابيب البيانات، جودة البيانات، تحويل البيانات، التحقق من صحة البيانات {\+ 18 أكثر} **اللغات المطلوبة** *(إذا كانت فارغة، فهذا يعني أنه لم يتم تحديد لغات مطلوبة)* **متطلبات السفر** 0% **هل يتم قبول تأشيرة عمل؟** لا **هل يشترط الحصول على تصريح حكومي؟** لا **تاريخ انتهاء إعلان الوظيفة**