تستند توظيفاتنا إلى الكفاءات أو مجموعات السلوكيات والمهارات والمعرفة، وستركز على إيجاد أفضل الأشخاص للوظائف المتاحة. قد يشمل عملية الاختيار عدة مراحل. إذا كنت تستوفي الشروط المطلوبة، فسيُطلب منك حضور مقابلة. ستدور المقابلة حولك وخبراتك. وسيُطلب منك تقديم أمثلة عن سلوكك في مواقف مختلفة، مستندًا إلى أمثلة من العمل أو الجامعة أو حياتك الشخصية. المزايا جميع مزايا الموظفين مجانًا (غرفة الألعاب الشهيرة لدينا، وجبة الإفطار اليومية، والفواكه، والقهوة والمشروبات الساخنة الأخرى، والمشروبات الغازية والعصائر، ورحلات الشركة والاحتفالات...). التأمين الاجتماعي – المستوى الأعلى. جدول عمل مرن ومريح. إجازة سنوية وطنية مدفوعة الأجر. العمل عن بُعد. رواتب تنافسية وحوافز. مكافآت نقدية. فرص وظيفية مع فريق نامٍ. سياسة الإدارة المفتوحة. تأمين طبي كامل. بدل السكن وبدل المواصلات. بيئة ودية تُقدّر الابتكار والكفاءة. فرص مثيرة للنمو الوظيفي وتطوير المواهب. تشجيع التغذية الراجعة. برامج التقدير والمكافآت. بيئة ودية. لجان ترفيهية. أشخاص ممتعون وأذكياء وملهمون. مزايا اجتماعية. فرص متساوية نيل بتس شركة تضمن فرص التوظيف المتساوية. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف بغض النظر عن العمر، أو الأصل، أو اللون، أو إجازة العائلة أو الرعاية الطبية، أو الهوية الجنسية أو التعبير عنها، أو المعلومات الوراثية، أو الحالة الاجتماعية، أو الحالة الطبية، أو الأصل الوطني، أو الإعاقة البدنية أو العقلية، أو الانتماء السياسي، أو حالة المحارب المحمي، أو العرق، أو الدين، أو الجنس (بما في ذلك الحمل)، أو التوجه الجنسي، أو أي خاصية أخرى محمية بالقوانين واللوائح والمراسيم المعمول بها. الخصوصية تحترم نيل بتس خصوصيتك واتخاذ تدابير شاملة لحماية معلوماتك الشخصية والأعمال الخاصة بك. لن نشارك بياناتك أو معلومات أعمالك مع أي أطراف ثالثة دون إذنك. تضمن سياسات وإجراءات الأمان المؤسسية متعددة المستويات الوقاية من فقدان أو سوء استخدام أو التوزيع غير المصرح به لأي معلومات حساسة تشاركها معنا. **نوع الوظيفة: دوام كامل** **موقع الوظيفة: القاهرة، مصر** **موقع الموظف: مصر** **ترتيب العمل: عن بعد** وصف الوظيفة نحن نبحث عن خبراء ماهرين في مجال الذكاء الاصطناعي للانضمام إلينا كعضو في الفريق الأساسي وتطوير حلول مبتكرة تعتمد على تقنيات التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية المتطورة. نحن نبحث عن الفرد المناسب الذي يمتلك شغفًا ورغبة في حل المشكلات المهمة في مجال الرؤية الحاسوبية المطبقة على تخطيط صدى القلب. ولمن يرغب في التعلم والنمو، توفر هذه الوظيفة فرصة فريدة للعمل مع خبراء في مجال الرعاية الصحية والتعلم الآلي. المسؤوليات * تطوير ونشر نماذج التعلم العميق / التعلم الآلي * العمل التعاوني لحل مشكلات البحث * تطوير خوارزميات وأدوات حاسوبية جديدة لحل مشكلات البحث * مراجعة الكود البحثي الذي أنشأه أعضاء آخرون في الفريق * التعاون الوثيق مع أطباء القلب والباحثين السريريين داخل المؤسسة المؤهلات * بكالوريوس/ماجستير/دكتوراه في علوم الحاسوب/هندسة البرمجيات أو تخصصات ذات صلة * خبرة في معمليات الرؤية الحاسوبية الحديثة للتعلم العميق، بما في ذلك تجزئة الصور والتصنيف * خبرة قوية في استخدام بايثون، تينسورفلو، كيراس، جوبيتر، جيت * خبرة في أطر التعلم الآلي مثل XGBoost، SKLearn، Pandas، TFServing * خبرة في نشر خطوط أنابيب التعلم الآلي القابلة للتوسيع * عقل فضولي ومبتكر – دافع ذاتي قوي مع القدرة على تحقيق معجزات في بعض الأحيان * القدرة على الاندماج مع فريق دولي للغاية من المتفوقين الذين يحبون العمل واللعب بجد * خلفية في التصوير الطبي. * خبرة في هندسة البرمجيات * معرفة بخدمة أمازون ساجيميكر، وخدمات أمازون ويب (AWS)، وواجهات برمجة التطبيقات REST، ودوكير * معرفة بتقنية قواعد البيانات مثل PostgreSQL، MongoDB