تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
**خط الخدمة** الاستشارات **الصناعة/القطاع** التقنية **التخصص** الاستشارات \- أخرى **المستوى الإداري** شريك أول **وصف الوظيفة والملخص** في شركة PwC، يركز موظفونا في هندسة البيانات والتحليلات على الاستفادة من التقنيات والأساليب المتقدمة لتصميم وتطوير حلول بيانات قوية للعملاء. ويلعبون دورًا حيويًا في تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة ودفع عجلة نمو الأعمال. في مجال هندسة البيانات في PwC، ستركز على تصميم وبناء بنية تحتية وأنظمة بيانات تمكّن من معالجة البيانات وتحليلها بكفاءة. وستكون مسؤولاً عن تطوير وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات، ودمج البيانات، وحلول تحويل البيانات. المسؤوليات الرئيسية: * تصميم وبناء خطوط أنابيب ELT قوية باستخدام Snowflake، ودمج البيانات من مصادر متعددة منظمة وغير منظمة. * تطوير وصيانة نماذج البيانات، بما في ذلك مخططات النجوم/الثلجية، ومخازن البيانات، ومستودعات البيانات المؤسسية على Snowflake. * تنفيذ منطق تحويل البيانات باستخدام SQL الخاص بـ Snowflake، وStreams \& Tasks، وأدوات مثل DBT (أداة بناء البيانات). * تحسين أداء مستودعات Snowflake، والاستعلامات، والمشاهد المادية لدعم التحليلات الحرجة للأعمال. * تنفيذ سياسات حوكمة البيانات، والأمان، والتحكم في الوصول داخل Snowflake باستخدام سياسات RBAC وسياسات التعتيم. * العمل بشكل وثيق مع محللي البيانات، ومطوري BI، وعلماء البيانات لفهم متطلبات البيانات وتقديم مجموعات بيانات عالية الجودة. * أتمتة سير عمل CI/CD لكائنات Snowflake وتحويلاتها باستخدام أدوات مثل GitHub، Azure DevOps، أو GitLab. * مراقبة وحل مشكلات خط أنابيب البيانات، وضمان الموثوقية والاتساق والدقة. * توثيق سير عمل البيانات، وسلاسل البيانات، والهندسة المعمارية من أجل الصيانة وتبادل المعرفة. المهارات والمؤهلات المطلوبة: * درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو نظم المعلومات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة. * معرفة قوية بـ SQL وأفضل ممارسات نمذجة البيانات (مثل Kimball، Inmon). * خبرة عملية بميزات Snowflake الخاصة: المستودعات الافتراضية، Streams، Tasks، Time Travel، Cloning، والمشاهد الآمنة. * خبرة في أدوات ETL/ELT مثل DBT، Matillion، Fivetran، Informatica، أو Azure Data Factory. * معرفة بمنصات الحوسبة السحابية (Azure، AWS، أو GCP)، خصوصًا تكاملات Snowflake. * إجادة لغة برمجة أو نصية واحدة على الأقل: Python، Scala، أو Java. * فهم قوي لحوكمة البيانات، وسلاسل البيانات، وإدارة البيانات الوصفية. * خبرة في التحكم بالإصدار وبيئات CI/CD باستخدام Git، Terraform، أو أدوات مشابهة. **التعليم** *(إذا كان فارغًا، فلم يتم تحديد الدرجة و/أو مجال الدراسة)* الدرجات/مجالات الدراسة المطلوبة: الدرجات/مجالات الدراسة المفضلة: **الشهادات** *(إذا كان فارغًا، لم يتم تحديد الشهادات)* **المهارات المطلوبة** Azure Data Lake، Microsoft Azure، Microsoft Azure SQL Database، Snowflake Data Warehouse **المهارات الاختيارية** تقبل التغذية الراجعة، تقبل التغذية الراجعة، الاستماع الفعال، قابلية التوسع المرنة، Amazon Web Services (AWS)، التفكير التحليلي، Apache Hadoop، Azure Data Factory، الاتصال، الإبداع، إخفاء البيانات، إدارة قواعد البيانات، نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)، تحسين قواعد البيانات، أفضل ممارسات أمن قواعد البيانات، هندسة البيانات، منصات هندسة البيانات، البنية التحتية للبيانات، دمج البيانات، بحيرة البيانات، نمذجة البيانات، خط أنابيب البيانات، جودة البيانات، تحويل البيانات، التحقق من صحة البيانات {\+ 19 أكثر} **اللغات المطلوبة** *(إذا كان فارغًا، لم يتم تحديد اللغات المطلوبة)* **متطلبات السفر** غير محددة **هل يتوفر دعم تأشيرة العمل؟** لا **هل يشترط الحصول على تصريح حكومي؟** لا **تاريخ انتهاء إعلان الوظيفة**
