تبحث شركة Envision Employment Solutions حاليًا عن مهندس بيانات وذكاء اصطناعي لأحد شركائنا، وهو رائد عالمي في مجال الصناعة الكيميائية. **ملخص الوظيفة:** مهندس البيانات والذكاء الاصطناعي مسؤول عن تصميم وبناء وصيانة البنية التحتية للبيانات وخطوط الأنابيب وحلول الذكاء الاصطناعي اللازمة لدعم احتياجات الشركة التشغيلية. يجمع هذا الدور بين الخبرة في هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي التطبيقي لتمكين معالجة البيانات على نطاق واسع، والتحليلات المتقدمة، وقدرات التعلم الآلي. سيتعامل المهندس مع مجموعات بيانات كبيرة، ويُحسّن تدفقات البيانات، ويوفر حلولًا قائمة على الذكاء الاصطناعي تعزز من اتخاذ القرارات والكفاءة التشغيلية. إن المرشح المثالي يتمتع بخبرة واسعة في هندسة البيانات وخلفية تقنية قوية في بنية البيانات وعمليات ETL. كما أنه يُظهر فهمًا عميقًا لإدارة البيانات والممارسات الفضلى، مع إثبات قدرته على إدارة بيئات البيانات الكبيرة. ويتفوق هذا المرشح في التعاون وحل المشكلات ودفع التحسين المستمر لممارسات هندسة البيانات. **المهام والمسؤوليات:** * تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات لدعم دمج البيانات ومعالجتها وأعمال التدفق الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. * ضمان جودة البيانات وسلامتها وأمنها عبر جميع أنظمة البيانات والذكاء الاصطناعي. * تطوير وتنفيذ عمليات ETL لاستيراد البيانات من مصادر متعددة من أجل التحليلات والتعلم الآلي. * تحسين تخزين البيانات واسترجاعها وتقديم نماذج الذكاء الاصطناعي من حيث الأداء والقابلية للتوسع. * التعاون مع علماء البيانات والمحلين لتوفير مجموعات بيانات عالية الجودة وميزات وبنية تحتية للتحليلات والتقارير والتجارب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. * بناء ونشر وصيانة نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لحل المشكلات التجارية وأتمتة العمليات وتحسين صنع القرار. * تنفيذ وصيانة أفضل الممارسات في إدارة البيانات وإدارة النماذج وممارسات MLOps. * مراقبة خطوط أنابيب البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي وأعمال التدفق الخاصة بالتعلم الآلي وحل المشكلات فيها لضمان الموثوقية والدقة والكفاءة. * دعم المبادرات القائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال تمكين الوصول السريع إلى بيانات موثوقة وحلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع. * تطوير وصيانة الوثائق الخاصة بإجراءات البيانات وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي والنماذج المنتشرة. * مواكبة أحدث تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي والأدوات وأفضل الممارسات الصناعية الناشئة. * ضمان الامتثال لأنظمة حماية البيانات ومبدئ الأخلاق في الذكاء الاصطناعي والسياسات الداخلية. * تقديم التدريب والدعم للأطراف المعنية حول أنظمة البيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات. * قيادة الجهود الرامية إلى تحسين البنية التحتية للبيانات ومنصات الذكاء الاصطناعي وعمليات الأتمتة باستمرار. * التعاون مع وحدات تكنولوجيا المعلومات والأقسام التجارية والفرق الوظيفية لمواءمة مبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي مع أهداف المؤسسة. **المتطلبات:** * درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو علوم البيانات أو تخصص ذي صلة. * خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات وسنتين على الأقل في هندسة الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على بناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات والذكاء الاصطناعي في دور مركز التميز (CoE) أو دور متخصص. * خبرة مثبتة في تطوير وتنفيذ عمليات ETL. * خلفية قوية في بنية البيانات وتكنولوجيات Azure. * معرفة متعمقة بمبدئ إدارة البيانات وإدارة جودة البيانات. * إجادة ممتازة للغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا. **المهارات:** * خبرة مثبتة في تصميم وصيانة وتحسين خطوط أنابيب البيانات وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية. * معرفة تقنية قوية بعمليات ETL ودمج البيانات وممارسات MLOps باستخدام Microsoft Fabric أو أدوات Azure. * إتقان لغات البرمجة (مثل Python وJava وSQL) للمعالجة البيانات، وكذلك إطارات عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn). * خبرة عملية في تطوير ونشر وتوسيع نطاق نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج. * مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل، مع نهج استباقي لتحديد التحديات المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي ومعالجتها. * مهارات تواصل ومهارات بين شخصية قوية، قادرًا على التفاعل بشكل فعال مع أصحاب المصلحة على جميع المستويات وشرح الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بلغة الأعمال. * براعة في إدارة مشاريع متعددة وأولويات في بيئة ديناميكية، بما في ذلك المبادرات المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي. * إتقان مبادئ إدارة البيانات وإدارة النماذج وإدارة جودة البيانات. * فهم قوي لأنظمة حماية البيانات ومتطلبات الامتثال وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية. * خبرة في استكشاف المشكلات المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي وإصلاحها، بما في ذلك أعطال خطوط الأنابيب وانحراف النماذج. * القدرة على تقديم التدريب والدعم حول أنظمة البيانات وأدوات الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات. * عقلية مرنة وسريعة التكيف تجاه التحسين المستمر، والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات البيانات والسحابة والذكاء الاصطناعي. * مهارات تحليلية قوية لتفسير البيانات وتقييم أداء النماذج والتنبؤ بالاتجاهات لتحقيق ميزة تجارية. * القدرة على العمل بشكل وثيق مع أعضاء الفريق والإدارة والقيادة العليا والفرق الوظيفية المشتركة لتقديم قيمة قائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي. * مهارات تواصل شفهية وكتابية ممتازة باللغة الإنجليزية، مع القدرة على توضيح وعرض المفاهيم التقنية والذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل واضح وموجز.