#### **المسؤوليات** * قيادة فريق متحمس للغاية من فريق البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. * تطوير ودمج رؤية الكمبيوتر باستخدام التعلم العميق. * بحث طرق وتطبيقات جديدة في مجال رؤية الكمبيوتر باستخدام التعلم العميق وتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي الأخرى. #### **المتطلبات** * درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة، ويفضل الحصول على درجة الماجستير. * خبرة في قيادة فريق بحث تطبيقي مع تسليمات محددة زمنياً. * خبرة بحثية لا تقل عن 7\-10 سنوات باستخدام أدوات مثل Tensorflow، TensorRT، Matlab، Cafe أو أدوات مشابهة. * خبرة بحثية في نماذج رؤية الكمبيوتر/تحليل الفيديو ومعرفة بالكشف، التتبع، التعرف والتحليل. * خبرة في تدريب نماذج التعلم العميق لخوارزميات رؤية الكمبيوتر على الشبكات العصبية. * خلفية قوية في معالجة الصور، التعلم الآلي، الشبكات العصبية، وخوارزميات التحسين. * معرفة بخوارزميات كشف الكائنات، عد الأشخاص، التعرف على الوجه، كشف الشذوذ، البحث في الفيديو واستخراج السمات. * معرفة عملية ببرمجة وحدة معالجة الرسوميات (GPU) وتقنيات التحسين. * معرفة جيدة بلغات البرمجة C/C\+\+, python وJava. #### **ميزة إضافية** * خبرة في تحسين OpenVino تعتبر ميزة إضافية * خبرة في Nvidia Metropolis، DeepStream وأدوات أخرى تعتبر ميزة إضافية. * خبرة عملية مع نماذج مفتوحة المصدر في مجال رؤية الكمبيوتر. * خبرة في تحسين الأداء لتقليل كمية الأجهزة المستخدمة بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي. * خبرة في OpenCV، ffmpeg، أو أدوات الفيديو والتصوير الأخرى. * معرفة بمعايير ترميز الفيديو مثل MPEG4، H264، وH265\. ###### **يُطلب من المرشحين المهتمين إرسال سيرتهم الذاتية المحدثة مع رسالة تغطية إلى** **careers@avidbeam.com**