تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
عالم بيانات مبتدئ
الراتب عند المقابلة
Indeed
دوام كامل
في الموقع
لا يوجد حد للخبرة
لا يوجد حد للمؤهل العلمي
367X+4PR, Ramses, Al Fagalah, Al Azbakeya, Cairo Governorate 4320330, Egypt
المفضلة
مشاركة
تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

ملخص الوظيفة: بصفتك عالم بيانات مبتدئ، ستقوم بمساعدة زملائك من كبار علماء البيانات في تقديم رؤى وحلول قائمة على البيانات. تتمحور هذه الوظيفة حول تطبيق تقنيات أساسية في مجال التعلم الآلي وتحليل البيانات للمساعدة في تطوير حلول تلبي احتياجات العملاء. ستعمل بالتعاون مع فرق متعددة الوظائف، وتتعلم من المحترفين ذوي الخبرة، وتساعد في تنفيذ منتجات تعتمد على علوم البيانات، مع التركيز بشكل خاص على مهام إعداد البيانات، وتنفيذ النماذج، وتحليل البيانات. الدور والمسؤوليات: * المساعدة في تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي تحت إشراف كبار علماء البيانات. * تطبيق تقنيات التعلم الآلي الأساسية، بما في ذلك المعالجة المسبقة للبيانات، وهندسة السمات، وتقييم النموذج، لحل المشكلات التجارية. * التعاون مع الفريق لجمع البيانات وتحليلها، وضمان جودة البيانات واتساقها. * دعم إنشاء لوحات المعلومات والتقارير وتصورات البيانات للتواصل مع النتائج. * العمل مع أعضاء الفريق الكبار لفهم متطلبات العملاء والمساهمة في تصميم وتنفيذ حلول علوم البيانات. * إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم أنماط البيانات والاتجاهات. * المساعدة في صيانة النماذج والخوارزميات وتحديثها في بيئة الإنتاج. * تطوير البرامج النصية لأتمتة مهام ومعالجات البيانات. المؤهلات والخبرة المطلوبة: * 0-2 سنوات من الخبرة في مجال علوم البيانات أو التعلم الآلي أو مجال ذي صلة. * درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو علوم البيانات أو تخصص ذي صلة. * فهم أساسي لخوارزميات التعلم الآلي وتطبيقاتها. * إتقان لغة بايثون ومعرفة بالمكتبات مثل Pandas وNumPy وscikit-learn لتحليل البيانات وبناء النماذج. * معرفة باستخدام SQL لاستعلامات قواعد البيانات العلائقية وأداء عمليات معالجة البيانات. * فهم تقنيات المعالجة المسبقة للبيانات، بما في ذلك التعامل مع البيانات المفقودة، والقياس، والتشفير. * معرفة أساسية بمنصات الحوسبة السحابية (مثل AWS أو GCP أو Azure) وإطارات عمل التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch. * القدرة على التعلم السريع وتطبيق مفاهيم جديدة في مجال علوم البيانات. * مهارات تحليلية قوية ومهارات حل المشكلات، مع القدرة على التواصل الفعّال للنتائج. * شغف بالتعلم والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في علوم البيانات والتعلم الآلي. * خبرة في أدوات تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI أو Matplotlib. * معرفة بقواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL) مثل MongoDB أو Cassandra. * معرفة بأساسيات تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل البيانات النصية. * اهتمام بالتعرف على إطارات العمل الخاصة بالتعلم العميق مثل TensorFlow وPyTorch. * اهتمام بالتعرف على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وإطارات العمل العاملة (agentic frameworks). انضم إلينا وكن جزءًا من فريق يقدّر الابتكار والجودة والتحسين المستمر. إذا كنت مستعدًا لرفع مسيرتك المهنية إلى المستوى التالي وتحقيق تأثير كبير، فنحن نتطلع إلى الاستماع منك. LSEG هي مزوّد رائد للبنية التحتية والبيانات في الأسواق المالية العالمية. هدفنا هو دفع عجلة الاستقرار المالي، وتمكين الاقتصادات، ومساعدة العملاء على تحقيق نمو مستدام. يُشكّل هدفنا الأساس الذي تم بناء ثقافتنا عليه. إن قيمنا المتمثلة في النزاهة والشراكة والتميز والتغيير تدعم هدفنا وتحدد المعيار لكل ما نقوم به يوميًا. فهي تمس جوهر كينونتنا وتوجه قراراتنا وأفعالنا اليومية. العمل معنا يعني أنك ستكون جزءًا من منظمة ديناميكية تضم 25,000 شخص عبر 65 دولة. ومع ذلك، فإننا نقدّر فرادتك ونمنحك الحرية لتكون نفسك في مكان العمل حتى تتمكن من المساهمة في إثراء قوة عملنا المتنوعة. نحن فخورون بأننا جهة توظيف توفر فرصًا متكافئة. وهذا يعني أنه لا يتم التمييز على أساس العرق أو الدين أو اللون أو الأصل الوطني أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسانية أو التعبير الجنسي أو العمر أو الحالة الاجتماعية أو حالة المحارب القديم أو الحمل أو الإعاقة، أو أي أساس آخر محمي بموجب القانون المعمول به. ووفقًا للقانون المعمول به، يمكننا توفير تسهيلات معقولة لممارسات المرشحين ومعتقداتهم الدينية، وكذلك لاحتياجات الصحة العقلية أو الإعاقات الجسدية. ستكون جزءًا من ثقافة تعاونية وإبداعية نشجع فيها على طرح أفكار جديدة. نحن ملتزمون بالاستدامة عبر أعمالنا العالمية، ونفخر بشراكتنا مع عملائنا لمساعدتهم في تحقيق أهدافهم المتعلقة بالاستدامة. تقدم مؤسستنا الخيرية LSEG Foundation منحًا خيرية لمجموعات المجتمع التي تساعد الناس على الوصول إلى الفرص الاقتصادية وبناء مستقبل آمن واستقلال مالي. يمكن للموظفين المشاركة من خلال جمع التبرعات والتطوع. تقدم LSEG مجموعة من المزايا والدعم المصممة خصيصًا، بما في ذلك الرعاية الصحية، وتخطيط التقاعد، وأيام التطوع المدفوعة، ومبادرات الرفاهية. نرجو منك قراءة إشعار الخصوصية هذا بعناية، لأنه يصف نوع المعلومات الشخصية التي قد تحتفظ بها مجموعة بورصة لندن للأوراق المالية (LSEG) (نحن) عنك، وكيفية استخدامها، وكيفية الحصول عليها، وحقوقك، وكيفية التواصل معنا كشخص معني بالبيانات. إذا كنت تتقدم بصفتك شريك وكالة توظيف، فمن الضروري وواجب عليك التأكد من أن المرشحين المتقدمين إلى LSEG على دراية بهذا إشعار الخصوصية.

المصدر:  indeed عرض المنشور الأصلي
Sara Hassan
Indeed · HR

شركة

Indeed
Sara Hassan
Indeed · HR
وظائف مشابهة

كوكيز
إعدادات الكوكيز
تطبيقاتنا
Download
حمِّل من
APP Store
Download
احصل عليه من
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.