تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
مشرف نمذجة البيانات
الراتب عند المقابلة
Indeed
دوام كامل
في الموقع
لا يوجد حد للخبرة
لا يوجد حد للمؤهل العلمي
جنبن ميثلون جنبن اكتوبر السادس من اكتوبر WWH9+CG7 تصوير، 6th of October City (2), Giza Governorate 3226010, Egypt
المفضلة
جديد
مشاركة
تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

**غرض الوظيفة** سيقوم أخصائي نمذجة البيانات بدعم إنشاء النماذج المنطقية والفيزيائية باستخدام هياكل طبيعية (3NF) وأخرى بعدية. ويُمكّن هذا الدور تحليلات البيانات المؤسسية واتخاذ القرارات من خلال الالتزام بالمعايير المعمارية، وممارسات الحوكمة المثلى، وضمان اتساق البيانات. كما يشمل التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد متطلبات العمل وتوثيقها، وتعزيز أفضل ممارسات نمذجة البيانات عبر المؤسسة. **الواجبات والمسؤوليات** * تطوير نماذج بيانات منطقية وفيزيائية لأنظمة OLAP وOLTP. * فرض معايير النمذجة بما في ذلك التطبيع وإلغاء التطبيع، وتحويل البيانات، وتتبع مسار البيانات، وجودة البيانات لمنصة البيانات المؤسسية. * تحويل البيانات الأولية من مصادر متعددة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. * إجراء جلسات نمذجة مع فرق المشاريع عبر الوحدات التجارية لجمع وتحديد متطلبات البيانات للنماذج المؤسسية. * التعاون مع الفرق التجارية وفرق البيانات لتحسين جودة وصحة النماذج لدعم كيانات اتخاذ القرار. * إجراء تحليلات وتحليلات أولية بسيطة على البيانات باستخدام استعلامات SQL عند الحاجة. * توثيق نماذج البيانات لإنشاء مرجع يتضمن تعريفات للمصطلحات التجارية ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs). * تصور مخططات البيانات المعقدة مع ضمان التوافق مع معماريات البيانات الحديثة مثل Data Lakehouse. * التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لجمع المتطلبات وضمان توافق نماذج البيانات مع احتياجات الأعمال. **مواصفات الوظيفة** **التعليم** درجة البكالوريوس من جامعة معترف بها في علوم الحاسوب أو الهندسة أو أي مجال ذي صلة. **الخبرة** * خبرة تتراوح بين 3 و5 سنوات في نمذجة البيانات، والتحليل الإحصائي، ومعالجة البيانات، وETL. * تعتبر الخبرة في قطاع الاتصالات ميزة كبيرة. **المهارات والقدرات** * إتقان قوي للغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً. * مستوى متقدم في استخدام SQL للتحليلات. * معرفة جيدة بنهجَي إنمون وكيمبال لتصميم معماريتي مستودع البيانات ومخزن البيانات. * إلمام باستخدام أداة بناء البيانات (DBT) ولغة بايثون. * معرفة بأنظمة البيانات الكبيرة ومعماريات منصات البيانات الحديثة. * عقل تحليلي قوي مع خبرة في تحويل متطلبات الأعمال إلى نماذج منطقية وفيزيائية. * القدرة على استيعاب المفاهيم بسرعة. **العقد** ----------- CDI

المصدر:  indeed عرض المنشور الأصلي
Sara Hassan
Indeed · HR

شركة

Indeed
Sara Hassan
Indeed · HR
كوكيز
إعدادات الكوكيز
تطبيقاتنا
Download
حمِّل من
APP Store
Download
احصل عليه من
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.