بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام PydanticAI

**🟢 التسجيل الإلزامي وشراء التذاكر:** https://stacja.it/produkt/budowanie-agentow-ai-z-pydanticai/ **🟢 ورشة عمل مسائية من الساعة 17:00 إلى 21:00 (4 ساعات) 🟢** **🟢 ما الذي ستتعلّمه؟** هذه ورشة عمل موجَّهة للمبرمجين، ننتقل فيها من النظرية إلى التطبيق العملي، ونبني وكلاء ذكاء اصطناعي ذكيين ضمن بيئـة Python. ستتعلّم: \- كيف تُحكِم السيطرة على الفوضى في إجابات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وتُجبرها على العمل بطريقة منظمة. \- كيف تُهيئ وتستخدم مكتبة PydanticAI لبناء تفاعلات منظمة وقابلة للتنبؤ مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). \- كيف تبني وتختبر واجهات المستخدم البسيطة لوكالات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بسرعة باستخدام مكتبة Gradio. \- كيف تنشئ أوامر استعلامية (Prompts) متقدمة وقابلة للاختبار، تضمن صحة تنسيق المخرجات (وداعًا لتحليل السلاسل النصية!) \- كيف تُنفِّذ عمليًّا نظام RAG (إثراء الاسترجاع بالولادة) بسيطًا لكنه فعّال من الصفر. وبالإضافة إلى ذلك، ستتعرّف على أفضل الممارسات وأنماط التصميم عند بناء تطبيقاتك الخاصة القائمة على الذكاء الاصطناعي. **🟢 لمن هذه الورشة؟** \- للمبرمجين الذين يستخدمون لغة Python (حتى المبتدئين منهم)، والراغبين في توسيع كفاءاتهم لتشمل بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). \- لمطوري الويب ذوي المعرفة الأساسية في بناء التطبيقات الويب (مثل Flask أو Django أو FastAPI). \- لمُهندسي البرمجيات الراغبين في فهم كيفية بناء أنظمة RAG وكوكلاء الذكاء الاصطناعي عمليًّا. \- لأي شخص يرغب في التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) بطريقة منظمة و«مستندة إلى Pydantic». **🟢 المتطلبات السابقة** \- معرفة أساسية بلغة Python. \- تثبيت برنامج Python (النسخة المفضلة 3.10 فأحدث). \- إعداد بيئة افتراضية (مثل venv). \- محرر أكواد مفضّل (مثل VS Code). \- حساب وفهم أساسي لكيفية استخدام Git وGitHub. \- مفتاح API من OpenRouter (https://openrouter.ai/docs/faq/#how-do-i-get-started-with-openrouter)، أو أي واجهة برمجية أخرى للنماذج اللغوية الكبيرة (مثل OpenAI أو Claude أو Gemini). **🟢 المحاضر** **بيوتر ستاروبرات:** مهندس حلول وقائد تقني، خبير متخصص في بناء منتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات التجارية. ويجمع في عمله بين عمق المعرفة التقنية وحسٍ قويٍّ بالمنتج، حيث يعمل عند تقاطع التكنولوجيا والأعمال. وهو شريك مؤسس ورئيس قسم التكنولوجيا (CTO) في منصة grants8.com، حيث يقوم بتصميم وتنفيذ بنية SaaS قابلة للتوسع، تقوم بأتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي (PydanticAI وLangChain وVertex AI). كما يمتلك خبرة عملية في تنفيذ أنظمة RAG (إثراء الاسترجاع بالولادة) وتحسين تكلفة تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في البيئات الإنتاجية. وتؤكد شهادات احترافية عديدة مدى اتساع كفاءاته في بناء الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وفي بيئات Python وJava، وكذلك في الحوسبة السحابية العامة. وهو شغوفٌ بتحويل الأفكار التجارية المعقدة إلى أنظمة فعّالة وعملية وبسرعة. 🟢 **الجدول الزمني** 17:00–17:15: الجزء التنظيمي. مناقشة أهداف ورشة العمل. 17:15–17:30: المقدمة: ما هي مكتبة PydanticAI؟ ولماذا تسهّل حياة المبرمج؟ 17:30–18:00: الإعداد و«مرحبًا، PydanticAI!»: أول استدعاء لنموذج لغوي كبير (LLM) مع التحقق من الصحة باستخدام Pydantic. 18:00–18:45: النمذجة الأولية السريعة باستخدام Gradio: نبني واجهة مستخدم بسيطة لوكلائنا. 18:45–19:00: استراحة. 19:00–20:00: بناء نظام RAG: خطوة بخطوة، من تحميل المستندات إلى وكيل يجيب عن الأسئلة. 20:00–20:40: الاختبار وأفضل الممارسات: كيف نختبر أوامر الاستعلام (Prompts) والوكلاء؟ 20:40–21:00: الخلاصة، جلسة الأسئلة والأجوبة، والتوجّهات المستقبلية للتطوير. **ملاحظة هامة** عدد المقاعد محدود! ويحق للمنظم إلغاء الفعالية في حال عدم تسجيل الحد الأدنى المطلوب من المشاركين. **🟢 التسجيل الإلزامي وشراء التذاكر:** https://stacja.it/produkt/budowanie-agentow-ai-z-pydanticai/