**خط الخدمة** الاستشارات **الصناعة/القطاع** التقنية **التخصص** الاستشارات \- أخرى **مستوى الإدارة** إداري **وصف الوظيفة والملخص** في PwC، يركز موظفونا في هندسة البيانات والتحليلات على الاستفادة من التقنيات المتقدمة والأساليب لتصميم وتطوير حلول بيانات قوية للعملاء. ويلعبون دورًا حيويًا في تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة ودفع نمو الأعمال. سيُركز الأشخاص العاملون في علوم البيانات وهندسة التعلّم الآلي في PwC على الاستفادة من تقنيات التحليلات المتقدمة والتعلّم الآلي لاستخلاص رؤى من مجموعات البيانات الكبيرة ودفع اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. ستعمل على تطوير نماذج تنبؤية، وإجراء تحليلات إحصائية، وإنشاء تصورات بيانية للبيانات لحل المشكلات التجارية المعقدة. في عالمنا المتغير، من المتوقع منك تقديم عمل عالي الجودة يمكّن فرقك و/أو عملاءك. أنت تُنشئ بيئة عمل إيجابية، وتبني علاقات بسرعة وسهولة. أنت فضولي، وتتوقع احتياجات الآخرين وتتعامل معها، وتحاول فهم كل مهمة تمامًا قبل تقديم المساعدة بالطريقة الأنسب. أنت منظم، وتعمل بشكل تعاوني وفعال، وتحافظ على طاقتك حتى عند مواجهة التحديات أو الغموض. أمثلة على المهارات والمعرفة والخبرات التي تحتاجها لقيادة العمل وتقديم القيمة على هذا المستوى تشمل على سبيل المثال لا الحصر: * تبنّي عقلية التعلّم، وتحمّل مسؤولية تطويرك، ومشاركة وتبني أفضل الممارسات لرفع كفاءتك أنت والآخرين باستمرار. * التصرف بطريقة احترافية وتحمل المسؤولية عن عملك والتزاماتك. * الإصغاء الفعّال، والتحقق من فهمك، وتفسير الأمور والاستجابة بشكل مناسب. * تكييف أسلوبك ووسيلة تواصلك حسب جمهورك. * تنظيم المعلومات والمهام وتحديد أولوياتها لتحقيق نتائج فعالة وناجحة. * اقتراح أفكار أو حلول جديدة عند ظهور المشكلات و/أو الفرص. * التكيّف مع احتياجات الفرق و/أو العملاء المتغيرة، والعمليات والمهام. * تعلّم وتطبيق المعايير المهنية والتقنية (مثل الرجوع إلى إرشادات PwC الخاصة بالضرائب والتدقيق)، والتقيد بمدونة السلوك الخاصة بالمؤسسة ومتطلبات الاستقلالية. **الحد الأدنى من سنوات الخبرة المطلوبة** * أضف هنا وغيّر لون النص إلى الأسود أو احذف العلامة النقطية والعنوان إذا لم يكن ذلك منطبقًا **تعليمات تقديم إضافية** * أضف هنا وغيّر لون النص إلى الأسود أو احذف العلامة النقطية والعنوان إذا لم يكن ذلك منطبقًا **التعليم** *(إذا كان فارغًا، لم يُذكر التخصص و/أو الدرجة العلمية)* الدرجات العلمية/مجالات الدراسة المطلوبة: الدرجات العلمية/مجالات الدراسة المفضلة: **الشهادات** *(إذا كان فارغًا، لم تُذكر الشهادات)* **المهارات المطلوبة** **المهارات الاختيارية** تلقي الملاحظات، تلقي الملاحظات، الإصغاء النشط، الذكاء الاصطناعي، البيانات الضخمة، لغة برمجة C++، التواصل، تحليل البيانات المعقدة، اتخاذ القرارات المبنية على البيانات (DIDM)، هندسة البيانات، بحيرة البيانات، تنقيب البيانات، نمذجة البيانات، خط أنابيب البيانات، جودة البيانات، علوم البيانات، خوارزميات علوم البيانات، استكشاف أخطاء علوم البيانات وإصلاحها، سير عمل علوم البيانات، التعلّم العميق، تنظيم المشاعر، التعاطف، الاندماج، الفضول الفكري، التعلّم الآلي {+ 12 أكثر} **اللغات المطلوبة** *(إذا كان فارغًا، لم تُذكر اللغات المطلوبة)* **متطلبات السفر** 0% **متوفر للحصول على تأشيرة عمل؟** لا **هل يشترط الحصول على تصريح حكومي؟** لا **تاريخ انتهاء إعلان الوظيفة**