التحسين الآلي للمؤشرات باستخدام ذكاء إيفيدنتلي الاصطناعي

**تحسين مؤشرات النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام التحسين القائم على التغذية الراجعة المستندة إلى البيانات — ميخائيل سفيشنيكوف** ​ملخّص المحاضرة: * ​نظرة عامة على التحديات المرتبطة بتحسين المؤشرات والأساليب الشائعة المستخدمة (التكرار اليدوي، التعلُّم من عدد قليل من الأمثلة، إلخ.) * ​كيف يعمل تحسين المؤشرات في منصة إيفيدنتلي للذكاء الاصطناعي: استخدام التغذية الراجعة المستخلصة من الأخطاء التي تحدث عند معالجة بيانات فعلية لتحسين المؤشرات تدريجيًّا * ​عرض تفاعلي مباشر: تحسين مؤشر تصنيف خطوة بخطوة، مع توضيح كيفية تحديد الأخطاء واستخدامها لصقل المؤشر * ​جلسة الأسئلة والأجوبة والنقاش: أفضل الممارسات، ومتى يُستحسن استخدام كل استراتيجية، والاعتبارات العملية ​ ​​**عن المحاضر:** ​**ميخائيل سفيشنيكوف** مهندس ذكاء اصطناعي في شركة إيفيدنتلي.آي، ويملك أكثر من ١٠ سنوات من الخبرة في مجالات التعلُّم الآلي وتشغيل أنظمة التعلُّم الآلي، ويركِّز على تطوير أدوات المطورين لضمان موثوقية الذكاء الاصطناعي وقابليته للقياس في البيئات الإنتاجية. ​ **انضم إلى مجموعتنا على سلاك: https://datatalks.club/slack.html**