

¿Por qué algunas indicaciones producen constantemente resultados excelentes, mientras que otras no? La respuesta suele encontrarse en los **marcos de indicaciones**. En este encuentro PromptLab analizaremos cómo los marcos estructurados de indicaciones ayudan a controlar modelos de IA como ChatGPT o Claude de forma **más fiable, precisa y reproducible**. **Lo que te espera:** * ¿Qué son los marcos de indicaciones y por qué funcionan * Explicación clara de marcos conocidos (por ejemplo, SPARK, CLEAR, RAFT) * Ejemplos en vivo: desde una indicación caótica hasta un marco claro * Cuándo vale la pena usar marcos —y cuándo no * Intercambio sobre casos prácticos propios procedentes del trabajo, los negocios y proyectos creativos Trabajamos de forma **práctica y práctica**: verás los marcos en acción directa y podrás aplicarlos inmediatamente a tus propias indicaciones. 👉 No se requieren conocimientos previos: basta con tener curiosidad. 👉 Ideal para quienes desean controlar la IA no de forma experimental, sino de forma **objetiva y dirigida**.
