[PDG 471] النماذج اللغوية التكرارية

وصف

**رابط المقال**: https://arxiv.org/pdf/2512.24601 **العنوان:** النماذج اللغوية التكرارية **المحتوى:** ندرس النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لمعالجة المدخلات الطويلة بشكل تعسفي من خلال عدسة التوسع أثناء الاستنتاج. ونقترح النماذج اللغوية التكرارية (RLMs)، وهي استراتيجية عامة للاستنتاج تُعامل المدخلات الطويلة كجزء من بيئة خارجية، وتسمح للنموذج اللغوي الكبير بفحص هذه المدخلات برمجيًّا وتفكيكها والاستدعاء الذاتي التكراري له على أجزاء صغيرة من المدخلات. ونجد أن النماذج اللغوية التكرارية تتعامل بنجاح مع المدخلات التي تصل إلى رتبتين أعلى من نوافذ السياق الخاصة بالنموذج، بل وتتفوق بشكل كبير في جودة الأداء مقارنةً بالنماذج اللغوية الكبيرة الأساسية حتى عند التعامل مع مدخلات أقصر، مع تكلفة مماثلة (أو أقل) لكل استعلام. **رابط سلاك**: ml-ka.slack.com، القناة: #pdg. يُرجى الانضمام إلينا — وإذا تعذَّر عليك الانضمام، فيُرجى مراسلتنا هنا أو عبر البريد الإلكتروني mlpaperdiscussiongroupka@gmail.com. في مجموعة مناقشة الأوراق البحثية (PDG)، نناقش أسبوعيًّا الأوراق البحثية الحديثة والأساسية في مجال تعلُّم الآلة. وإذا كنت مهتمًّا، **يرجى قراءة الورقة البحثية مسبقًا** والانضمام إلينا لمناقشة محتواها. وإذا لم تفهم الورقة البحثية تمامًا، فلا يزال بإمكانك المشاركة — فالجميع مرحَّبٌ به! يمكنك الانضمام إلى المناقشة أو مجرد الاستماع إليها. وتُدار المناقشة باللغة الألمانية أو الإنجليزية حسب مَن يشارك فيها.