**المتطلبات والمسؤوليات** **الواجبات:** * خبرة في عمليات ETL/ELT باستخدام Microsoft Fabric Data Factory (أو Azure Data Factory). * معرفة قوية بقنوات استيراد البيانات (دفعة ووقت حقيقي) من مصادر متنوعة (قواعد بيانات، واجهات برمجة التطبيقات، ملفات ثابتة، إلخ). * إتقان SQL للاستعلام، ومعالجة البيانات، وتحسين الأداء. * خبرة في استخدام Python أو Scala لمعالجة البيانات، والتحوّلات، والأتمتة (ملاحظات Fabric). * إلمام بلغة DAX وM لنمذجة Power BI المتقدمة والحسابات. * فهم قوي لمفاهيم Data Lakes وWarehouses ونماذج Lakehouse. * خبرة في Power BI — نمذجة البيانات، والعلاقات، والمقاييس، وبناء التقارير. * خبرة في Direct Lake Mode وImport Mode وComposite Models في Power BI المتصل بـ Fabric. * القدرة على إنشاء لوحات عرض في الوقت الفعلي باستخدام ميزات التحليلات في الوقت الفعلي في Fabric. * مهارات في تحسين أداء الاستعلامات (التقسيم، الفهرسة، استراتيجيات تقليل البيانات). **المتطلبات التقنية:** * 7–10 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو دور متعلق بها * خبرة مثبتة في مستودعات البيانات، ونمذجة البيانات، وعمليات ETL * خبرة عملية قوية في Microsoft Power BI (بما في ذلك DAX) * خبرة راسخة في مكونات Microsoft Fabric (Lakehouse، Pipelines، إلخ) * معرفة بإطارات عمل ETL **المتطلبات غير التقنية:** * مهارات تواصل قوية**:** القدرة على العمل بشكل وثيق مع المستخدمين التجاريين، والمحللين، والفرق العابرة الوظائف * خبرة في التعاون مع أصحاب المصلحة لفهم الاحتياجات التجارية وترجمتها إلى حلول بيانات * عقلية حل المشكلات مع القدرة على تبسيط التحديات المعقدة في البيانات