تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
مهندس ذكاء اصطناعي
Indeed
دوام كامل
في الموقع
لا يوجد حد للخبرة
لا يوجد حد للمؤهل العلمي
367X+4PR, Ramses, Al Fagalah, Al Azbakeya, Cairo Governorate 4320330, Egypt
المفضلة
مشاركة
تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

**المهام الرئيسية:** * **تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي:** * + تصميم وتطوير ونشر نماذج وأنظمة معقدة للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. + اختيار وتنفيذ الخوارزميات والأطر المناسبة. + بناء خطوط أنابيب ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وكفؤة. * **تدريب النموذج وتقييمه:** * + تدريب النماذج الخاصة بالتعلم الآلي وضبطها باستخدام مجموعات بيانات كبيرة. + تقييم أداء النموذج وتحسينه من حيث الدقة والكفاءة. + تنفيذ استراتيجيات مراقبة النموذج وإعادة التدريب. * **تطوير البرمجيات والتكامل:** * + دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة البرمجية الحالية. + تطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وغيرها من الواجهات لخدمات الذكاء الاصطناعي. + كتابة كود نظيف، فعّال، ومُوثّق جيدًا. * **البحث والابتكار:** * + مواكبة أحدث أبحاث واتجاهات الذكاء الاصطناعي. + استكشاف وتقييم تقنيات وأساليب جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي. + المساهمة في جهود البحث والتطوير. * **القيادة والتعاون:** * + قيادة وتدريب المهندسين المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي. + التعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك علماء البيانات، ومطوري البرمجيات، ومديري المنتجات. + توصيل المفاهيم التقنية المعقدة للأطراف المعنية غير التقنية. * **معمارية الحلول:** * + تصميم معمارية الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وضمان قابليتها للتوسع والموثوقية. **المتطلبات** **المهارات والمؤهلات المطلوبة:** * **التعليم:** * + درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة. * **الخبرة:** * + خبرة كبيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، عادةً 5+ سنوات. + سجل حافل في نشر حلول الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. + خبرة في أطر التعلم العميق (مثل TensorFlow، PyTorch، إلخ). + خبرة في منصات الحوسبة السحابية (AWS، Azure، GCP). * **المهارات التقنية:** * + إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، جافا، أو C++. + فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق. + خبرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أو الرؤية الحاسوبية، أو مجالات فرعية أخرى للذكاء الاصطناعي. + معرفة بمبادئ وممارسات هندسة البيانات. + معرفة بأدوات التوزيع والتشغيل (Docker، Kubernetes). * **المهارات الشخصية:** * مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل. * مهارات اتصال وتعاون ممتازة. * القدرة على العمل بشكل مستقل وبشكل فريق. * صفات قيادية.

المصدر:  indeed عرض المنشور الأصلي
Sara Hassan
Indeed · HR

شركة

Indeed
Sara Hassan
Indeed · HR
وظائف مشابهة

كوكيز
إعدادات الكوكيز
تطبيقاتنا
Download
حمِّل من
APP Store
Download
احصل عليه من
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.