نحن نبحث عن أفراد استثنائيين للانضمام إلى فريقنا كـ **مهندس بيانات رئيسي - السحابة**. كجزء من فريقنا، ستقوم بقيادة التغيير وتحقيق تأثير كبير في صناعة الألعاب. * قيادة تصميم وتطوير وصيانة حلول التحليلات البياناتية من البداية حتى النهاية باستخدام تقنيات Microsoft المحلية والسحابية. * المشاركة في أنشطة جمع المتطلبات بالتعاون مع عملائنا الكرام. * إرشاد وتوجيه أعضاء الفريق الأصغر خبرة في مجال هندسة البيانات. * عرض خبرتك من خلال تقديم حلول تحليلية مبتكرة للعملاء والمساهمة في نقل المعرفة داخل المؤسسة. **المتطلبات** * خبرة 5+ سنوات كمهندس بيانات. * معرفة بالهياكل التحليلية بما في ذلك مستودعات البيانات، بحيرات البيانات، وبيوت بحيرات البيانات. * معرفة بمحركات Microsoft العلائقية المتاحة – سواء على البنية التحتية المحلية (MS SQL Server) أو على السحابة (Azure SQL، Azure Synapse Analytics Dedicated Pools). * معرفة بتحسين الاستعلامات وأعباء العمل. * معرفة بإدارة وتشغيل الحلول التحليلية على البنية التحتية المحلية والسحابية. * معرفة بعروض NoSQL على Azure (مثل CosmosDB). * معرفة بإعداد بحيرات البيانات على ADLS gen 2 وAzure Synapse Analytics. * معرفة باستخدام SSIS وAzure Data Factory لإعداد مهام ETL. * معرفة بإعداد حلول OLAP باستخدام SSAS. * معرفة باستخدام Azure Data Catalog لإدارة البيانات الوصفية لبحيرة البيانات. * معرفة بالحوكمة على الحلول التحليلية المستندة إلى Azure بما في ذلك استخدام أدوات مثل Purview، Active Directory، Key Vault، Azure DevOps، إلخ. * معرفة باستخدام Azure Stream Analytics لالتقاط وتحليل البيانات في الوقت الفعلي. * معرفة بإعداد حلول مستودعات البيانات سواء على البنية التحتية المحلية (باستخدام MS SQL Server) أو على السحابة (باستخدام Azure Synapse Analytics). * معرفة بنمذجة الأبعاد (الأبعاد، الحقائق، الأبعاد المتغيرة ببطء، الأعمدة الجانبية، الأبعاد المتعددة الأدوار، الأبعاد الزائفة، الأبعاد التدهور، الأبعاد متعددة القيم، الحقائق المعاملية، الحقائق المجمعة دوريًا، والحقائق المجمعة التراكمية). * معرفة بتطبيق أنماط ETL الشائعة لدعم أحمال عمل مستودعات البيانات. * معرفة باستخدام U-SQL، PolyBase وAzure Data Lake Analytics لتنفيذ الاستعلامات الموحّدة. * معرفة باستخدام PowerBI. * معرفة بـ SSRS. * **خبرة Snowflake:** مطلوب خبرة في Snowflake. مميزات إضافية: * درجة الماجستير في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة. * معرفة بـ Azure Databricks. * معرفة بـ DataOps. * معرفة بخدمات Azure المعرفية. * معرفة بـ Azure ML. * معرفة بـ MLOps. * معرفة بأدوات وتقنيات التحكيم (Docker، Kubernetes، إلخ). * معرفة بـ Azure HD Insight. * معرفة ببيئة Hadoop، بما في ذلك أدوات مثل Hive، Spark وKafka. * معرفة بـ Azure Functions لأداء تحويلات بسيطة. **المزايا** * راتب يتم دفعه بالدولار الأمريكي * فرص تقدم وظيفي مدتها ستة أشهر * بيئة عمل داعمة وودية * تأمين طبي ممتاز [الموظف + العائلة] * دورات تطوير اللغة الإنجليزية * قروض بدون فوائد تُسدد على مدى 2.5 سنة * دورات تطوير تقنية * برنامج العمل الإضافي المخطط (POP) * برنامج الإحالة الوظيفية * موقع متميز في المعادي * تأمين اجتماعي