**وصف الشركة** تأسست شركة كود 81 في عام 2023، وتعمل كود81 بشكل مستقل ضمن تجمع التكنولوجيا في مجموعة غوباش كمنظمة مرنة للغاية تعتمد على الخدمات، وملتزمة بتمكين المفكرين في المستقبل. **وصف الوظيفة** **تكامل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي** * التعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لفهم النماذج ودمجها في التطبيقات الحية. * نشر النماذج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، أو TensorFlow.js، أو ONNX، أو تقنيات التضمين المباشر. * الحفاظ على إصدارات النماذج، ومراقبة الأداء، وخطوط أنابيب إعادة التدريب (ممارسات MLOps الأفضل). **تطوير الخوادم الخلفية** * تطوير واجهات برمجة تطبيقات قوية ومنطق خلفي باستخدام أطر العمل مثل Node.js أو Django أو Flask. * تصميم هياكل معمارية قابلة للتوسيع للتعامل مع مدخلات ومخرجات النماذج الذكية والتدفق البيانات. * دمج قواعد البيانات (PostgreSQL، MongoDB، Redis) لضمان استمرارية البيانات والتخزين المؤقت. **تطوير الواجهة الأمامية** * بناء واجهات مستخدم ديناميكية وسهلة الاستخدام باستخدام React أو Angular أو Vue.js. * عرض مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل واضح للمستخدمين النهائيين (لوحات المعلومات، المؤشرات التنبؤية، إلخ). * ضمان استجابة واجهة المستخدم، وإمكانية الوصول، والأداء عبر الأجهزة المختلفة. **البنية التحتية وDevOps** * تغليف التطبيقات باستخدام Docker وتشغيلها عبر Kubernetes. * إدارة عمليات النشر على منصات الحوسبة السحابية مثل AWS أو Azure أو GCP. * تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD ومراقبة صحة النظام في بيئات الإنتاج. **المؤهلات** * خبرة احترافية تتراوح بين 2–4 سنوات في تطوير البرمجيات الكاملة المجموعة. * مهارات قوية في البرمجة باستخدام JavaScript/TypeScript (React، Node.js) وPython (Django، Flask). * خبرة في دمج نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي عبر واجهات برمجة التطبيقات أو التضمين في الواجهة الأمامية (مثل TensorFlow.js). * فهم قوي لواجهات برمجة التطبيقات RESTful أو GraphQL وهياكل الخدمات المصغرة. * معرفة بأدوات Git، وتطوير Agile، وممارسات التكامل المستمر. **المفضل:** * خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، أو منصات مثل Hugging Face أو OpenAI أو LangChain. * معرفة بأدوات MLOps مثل MLflow أو SageMaker أو Kubeflow أو Vertex AI. * معرفة عملية بممارسات البرمجة الآمنة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي (مثل خصوصية البيانات، عدالة النموذج). * خبرة في الأنظمة الفورية وتدفق البيانات (Kafka، WebSockets). **معلومات إضافية** اللغات/التقنيات: Java/J2EE، ReactJS، JQuery، JSON، HTML، JavaScript، CSS، PLSQL. إضافي: Angular 7، VueJS، AngularJS. الأطر: Spring Boot، Spring 4 (MVC، ORM، AOP، SECURITY، Batch)، Struts 2، Hibernate 3+. قاعدة البيانات: Oracle 19c. خدمات الويب: خدمات ويب RESTful (JAX-RS)، SOAP، JSON. أداة البناء: Maven. التحكم بالإصدار: Bit Bucket. أدوات التطوير: Eclipse STS، Jira، Tibco Jasper Report. خادم التطبيقات: WebLogic Application server، Apache Tomcat الاختبار: Junit.