بصفتك مهندس بيانات أول/مهندس معماري، ستشغل دورًا محوريًا في بناء وتحسين البنية التحتية للبيانات. ستُعنى بتصميم وتطوير خطوط أنابيب بيانات قوية وحلول قابلة للتوسع، وضمان قدرة مشاريع أنظمة البيانات لدينا على التعامل مع تعقيد وحجم نمو أعمالنا. يتطلب هذا الدور خبرة عملية، وتستلزم مهارات تقنية عميقة في عمليات ETL، وتحسين الاستعلامات، ونقل البيانات، إلى جانب قدرات تحليلية قوية ومهارات في حل المشكلات. سوف تعمل بشكل وثيق مع فرق متعددة الوظائف لبناء طبقات بيانات عالية الأداء، وتبسيط عمليات استيعاب البيانات وتصنيفها، وضمان سلامة وسهولة الوصول إلى نظامنا الإيكولوجي للبيانات. في Blackstone، نحن نبحث عن قائد بصير يمكنه تحويل تحديات البيانات المعقدة إلى حلول قابلة للتوسع وأداء عالٍ. **المسؤوليات الرئيسية:** * تصميم العمارة الخاصة بالبيانات: تصميم وبناء حلول بيانات شاملة على نطاق واسع تلبي احتياجات أصحاب المصلحة الفنيين والأعمال، مع التركيز على القابلية للتوسع، والأمان، والأداء. * تطوير خطوط أنابيب ETL/ELT: قيادة تصميم وتطوير وتحسين خطوط أنابيب ETL/ELT الفعالة التي تقوم باستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر مختلفة إلى صيغ منظمة، جاهزة لذكاء الأعمال والتحليلات المتقدمة. * تحليل مصادر البيانات: إجراء تحليل مفصل لمصادر البيانات المنظمة وغير المنظمة، وتوفير رؤى استراتيجية حول أفضل طريقة لاستيعاب ومعالجة وتصنيف البيانات لإنشاء طبقة بيانات عالية الجودة. * تطوير طبقة البيانات: تصميم وبناء طبقة بيانات قوية وقابلة للتوسع تتكامل بسلاسة مع منصات تحليلات الأعمال وتدعم كلًا من معالجة البيانات الدفعية وفي الوقت الفعلي. * استيعاب البيانات وتنقيتها وتصنيفها: تطوير وتنفيذ استراتيجيات استيعاب البيانات للعمليات في الوقت الفعلي والدفعية، وضمان تنظيف البيانات والتحقق منها وتصنيفها بدقة بما يتماشى مع أهداف العمل وسياسات الحوكمة. * تحسين الاستعلامات: تولي مسؤولية تحسين استعلامات SQL المعقدة وتعزيز أداء قواعد البيانات، مع التركيز على تقليل أوقات تنفيذ الاستعلامات وتحسين كفاءة الموارد عبر مجموعات البيانات الكبيرة. * نقل البيانات: قيادة وإدارة جهود نقل البيانات على نطاق واسع من الأنظمة القديمة إلى منصات حديثة قائمة على الحوسبة السحابية، مع ضمان دقة البيانات وسلامتها وتقليل التوقف عن العمل إلى الحد الأدنى. * المراقبة والأداء وحل المشكلات: مراقبة أداء أنظمة البيانات بشكل استباقي، وحل الاختناقات، وتنفيذ حلول تُحسّن من سرعة وكفاءة سير عمل معالجة البيانات. * التعاون: العمل بشكل وثيق مع محللي البيانات وعلماء البيانات وفرق الأعمال لفهم متطلبات البيانات، وبناء نماذج البيانات، وضمان اتساق العمارة الخاصة بالبيانات مع الأهداف التقنية والأعمال. * الحوكمة والأمان للبيانات: التأكد من أن جميع حلول البيانات تلتزم بمعايير حوكمة البيانات والأمان، وتطبيق أفضل الممارسات المتعلقة بتصنيف البيانات، وجودة البيانات، والامتثال التنظيمي (مثل GDPR وHIPAA). * الإرشاد: تزويد المهندسين المبتدئين للبيانات بالقيادة التقنية والإرشاد، وتعزيز ثقافة الابتكار، وأفضل الممارسات، والتحسين المستمر. **المتطلبات** * التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو علوم البيانات، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. * 8+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع سجل حافل في تصميم وبناء خطوط أنابيب ETL/ELT وأنظمة البيانات على نطاق واسع. * خبرة واسعة في تحليل مصادر البيانات، وتصميم طبقات البيانات، وإدارة عمليات نقل البيانات على نطاق واسع. * خبرة عملية قوية في تحسين استعلامات SQL المعقدة وتحسين أداء قواعد البيانات التي تتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة. * خبرة عميقة في منصات الحوسبة السحابية (Azure وAWS وGCP)، وتكنولوجيا البيانات الكبيرة (مثل Hadoop وSpark)، وحلول مستودعات البيانات (Snowflake وAzure Synapse). **المهارات التقنية:** * مهارات متقدمة في SQL مع التركيز على تحسين الاستعلامات، والفهرسة، والتجزئة، وضبط الأداء. * خبرة عملية بأدوات ETL/ELT (Azure Data Factory وApache Airflow وSSIS) وتصميم خطوط أنابيب بيانات معقدة. * إجادة العمل مع قواعد البيانات العلائقية (SQL Server وPostgreSQL) وقواعد البيانات غير العلائقية (MongoDB وCosmosDB). * معرفة قوية بحوكمة البيانات، وإدارة جودة البيانات، والأطر التنظيمية (GDPR وHIPAA). * خبرة في إطارات معالجة البيانات الكبيرة (Databricks وApache Spark) ودمجها مع مستودعات البيانات الحديثة. * خبرة في استيعاب البيانات من مصادر متنوعة (قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، الملفات الثابتة، بيانات البث) وتحويل البيانات الأولية إلى صيغ منظمة للتحليل. * معرفة قوية بخطوط أنابيب CI/CD وأتمتة سير عمل البيانات باستخدام ممارسات DevOps. * خبرة في أدوات تصور البيانات (Power BI وTableau) ودمجها مع منصات البيانات. **المهارات المفضلة:** * شهادات سحابية في التكنولوجيا ذات الصلة (مثل مهندس بيانات Azure، بيانات كبيرة في AWS). * خبرة عملية مع منصات وواجهات التعلم الآلي (مثل Azure Machine Learning وDatabricks). * معرفة بمعالجة البيانات في الوقت الفعلي وتكنولوجيا البث (مثل Azure Stream Analytics وApache Kafka وEventHub). * خبرة في تقنيات التحكم (Docker وKubernetes) لنشر مهام البيانات. **الصفات الشخصية:** * عقلية تعتمد على البيانات، مع القدرة على تحويل التحديات التجارية المعقدة إلى حلول تقنية قابلة للتوسع. * قيادة عملية قوية مع شغف بالابتكار والتحسين المستمر. * مهارات ممتازة في حل المشكلات واستكشاف الأخطاء، مع فهم عميق لتحسين أداء البيانات. * مهارات اتصال قوية، مع القدرة على توضيح الحلول التقنية المعقدة لكل من أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. * شخص مبادر ومحفز ذاتيًا يزدهر في بيئة ديناميكية وسريعة الخطى.