تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
TEAMPLATE (not editable)
الراتب عند المقابلة
Indeed
دوام كامل
في الموقع
لا يوجد حد للخبرة
لا يوجد حد للمؤهل العلمي
149 Ramses, Al Fagalah, Al Azbakeya, Cairo Governorate 4320312, Egypt
المفضلة
مشاركة
تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

حوّل المستقبل مع SDG: قادة عالميون في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي تتمتع مجموعة SDG بقدرات قوية في مجال الذكاء الاصطناعي يزيد عدد خبرائها المتعددي التخصصات عن 200 خبيرًا، بمن فيهم خبراء في المجالات الصناعية والأعمال، وعلماء أعمال، ومهندسو ومهندسي معماريّة الذكاء الاصطناعي، وباحثو الذكاء الاصطناعي وخبراء الامتثال والحوكمة في مجال الذكاء الاصطناعي. وبفضل خبرة مُثبتة تشمل أكثر من 70 عميلًا و100 حالة استخدام، نقدّم حلول ذكاء اصطناعي مخصصة لمختلف الصناعات. ويشمل الملكية الفكرية الفريدة لدينا أكثر من 50 مسرّعًا تكنولوجيًا، وإطارات عمل، وأدوات لتسريع تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. من خلال مختبرات SDG iLabs، نقود الابتكار من خلال تجريب اتجاهات الذكاء الاصطناعي الناشئة. لدينا تحالفات قوية مع كبرى شركات الذكاء الاصطناعي العملاقة مثل مايكروسوفت وقوغل وأمازون ويب سيرفيسز (AWS)، ونُعترف بنا عالميًا كواحد من أبرز القادة في خدمات البيانات والذكاء الاصطناعي. يضمن أكثر من 2000 استشاري لدينا جاهزية الشركات للذكاء الاصطناعي. انضم إلى SDG وكن جزءًا من شيء استثنائي! جرّب ما يعنيه بالفعل أن تكون خبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تبحث عن الانضمام إلى فريق متخصص بالكامل في مجال البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي، فلا يمكننا الانتظار لمقابلتك. ما ستفعله * تطوير حلول الذكاء الاصطناعي: المشاركة في دورة تطوير الحلول بالكامل، بدءًا من تحديد أهداف العمل والتحديات وصولاً إلى بناء الأنظمة الجاهزة للإنتاج، بما في ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). * صناعة أنظمة التعلم الآلي: قيادة مبادرات صناعة أنظمة التعلم الآلي باستخدام ممارسات MLOps لضمان القابلية للتوسع والموثوقية عبر كل من هندسات التعلم الآلي التقليدية والمتقدمة والذكاء الاصطناعي التوليدي. * بناء منصات التحليلات المتقدمة: تصميم وتنفيذ منصات تحليلات متقدمة وأنظمة قائمة على الحوسبة السحابية لدعم عمليات علوم البيانات على نطاق واسع، مع دمج قدرات سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكلائي ومكونات النماذج اللغوية الكبيرة القابلة لإعادة الاستخدام. * الاستفادة من الأدوات السحابية: تعلّم وتدريب واستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والمنصات السحابية لتطوير ونشر حلول علوم البيانات وMLOps والحلول المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) بفعالية. الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وأدوات التطوير (SDKs) من موفري الخدمة مثل OpenAI وGemini (Google) وClaude (Anthropic). ما نبحث عنه * الخلفية التعليمية: درجة جامعية في هندسة الحاسوب أو هندسة الاتصالات أو تخصصات تقنية أخرى مرتبطة بهندسة البرمجيات. * الخبرة: خبرة لا تقل عن 4 سنوات كمهندس تعلم آلي أو في دور مماثل، مع خبرة عملية في بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك التطبيقات الواقعية للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. * معرفة علوم البيانات: فهم قوي للمبادئ الأساسية لعلوم البيانات، ودورة حياة الحلول، وممارسات MLOps مع خبرة إضافية في تطبيق أنماط الذكاء الاصطناعي متعددة المكونات والوكلائي. * الكفاءة التقنية: إجادة تطوير البرمجيات وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي باستخدام تقنيات حديثة مثل بايثون (Python) وR وDocker وKubernetes. معرفة بإطارات العمل الحديثة للنماذج اللغوية الكبيرة مثل LangGraph وPydantic وأدوات مثل Azure Databricks وMLflow وGoogle Vertex AI ومنصات استضافة وضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الأصلية سحابيًا. المتطلبات ذات الأولوية العالية * خبرة استشارية: خبرة سابقة في الاستشارات المتعلقة بالبيانات والتحليلات أو مجالات مشابهة بما في ذلك تقديم حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) للعملاء. * خلفية في هندسة البيانات: خبرة في أدوار أخرى ضمن سلسلة قيمة البيانات، لا سيما هندسة البيانات مع وعي بتأثيرات الأداء على النماذج التوليدية والتنبؤية. * الخبرة السحابية: خبرة عملية في استخدام التقنيات القائمة على الحوسبة السحابية للبنية التحتية وخطوط أنابيب البيانات ومراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) عبر منصات مثل Azure وAWS وGCP. * الشهادات: شهادات معتمدة ذات صلة بتطوير أنظمة التعلم الآلي ومنصات الذكاء الاصطناعي السحابية (مثل شهادة Azure AI Engineer Associate، أو AWS Machine Learning Specialty، أو Google Cloud ML Engineer)، بما في ذلك التدريب على استخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي. عن الشركة والوظيفة مجموعة SDG هي شركة استشارية عالمية مخصصة بالكامل لحلول البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي. نحن نقدم دعمًا شاملاً عبر سلسلة قيمة البيانات بأكملها، مع توفير مسارات وظيفية مخصصة للراغبين في التفوق في عالم البيانات. ستتاح لك الفرصة للعمل على مشاريع مؤثرة مع قادة الصناعة، ومساعدتهم على تحقيق تغيير حقيقي. نحن نبحث عن حلالي المشكلات، والمبدعين، واللاعبين الجماعيين الذين يستعدون للانضمام إلى مهمتنا لتوسيع نطاق انتشارنا بشكل أكبر. ستتاح لك إمكانية الوصول إلى مجموعة متنوعة من التقنيات الحديثة وتطبيقها لحل تحديات معقدة عبر صناعات مختلفة وسياقات عمل متنوعة. في SDG، فإن نموك هو أولويتنا. سنقوم بإعداد خطط وظيفية مخصصة تمكنك من التقدم بشكل مستقل وبالتعاون مع زملائك. ستجد فرصًا للتعلم والتطوير المستمرين، إلى جانب الفرصة لمواجهة تحديات جديدة، مما يزيد من إمكانات الذكاء الاصطناعي لأجل مجموعة SDG وعملائنا. إذا كنت تقدّر الشمولية وترغب في أن تكون جزءًا من ثقافة يمكنك أن تكون فيها نفسك حقًا، فإننا نريدك في فريقنا. كن جزءًا من مستقبل الذكاء الاصطناعي — انضم إلينا اليوم وساعد في صنع الاختراق الكبير القادم!

المصدر:  indeed عرض المنشور الأصلي
Sara Hassan
Indeed · HR

شركة

Indeed
Sara Hassan
Indeed · HR
وظائف مشابهة

كوكيز
إعدادات الكوكيز
تطبيقاتنا
Download
حمِّل من
APP Store
Download
احصل عليه من
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.