تم اختيارنا بفخر كمكان عمل ممتاز®، ونحن شركة ناشئة ديناميكية في مجال البرمجيات كخدمة (SaaS) تعمل على إحداث ثورة في طريقة تواصل الشركات. يتكون فريقنا من 500 موظف شغوف وحيوي من Unifones مكرسين لتقديم أفضل تجربة ممكنة لـ 5000+ شركة تركّز على العملاء. نفخر ببيئة عملنا المرحة والتعاونية، حيث يتم تشجيع الإبداع والأفكار الجديدة باستمرار. وبصفتنا مساهمين في الشركة، فإننا أكثر بكثير من مجرد مجموعة من المُتحدثين المتحمسين. نحن Unifones. انضم إلى فريقنا وكن جزءًا من شيء كبير! **تعرف على الفريق!** فريق الهندسة لدينا مسؤول عن تصميم وتطوير وصيانة الأنظمة والتكنولوجيات التي تُحرك حلول Unifonic. نعمل بشكل وثيق مع الأقسام الأخرى لضمان تلبية منتجاتنا وخدماتنا لاحتياجات عملائنا. إذا كنت شغوفًا بالتكنولوجيا ومهتمًا بالعمل على حلول اتصال وتفاعل متطورة، فإننا نريدك في فريقنا. فريق رعاية العملاء لدينا يحوّل دعم العملاء من رد الفعل إلى التنبؤ—مستخدمين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتوليد الاسترجاع المُعزز (RAG)، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوفير مساعدة دقيقة وشخصية وفي الوقت الفعلي وعلى نطاق واسع. بصفتك قائدًا لهندسة الذكاء الاصطناعي، ستستفيد من خبرة عميقة وعملية في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي التحادثية وحلول توليد الاسترجاع المُعزز (RAG) على نطاق واسع وذات جودة إنتاجية. هذا الدور مخصص لخبير في الذكاء الاصطناعي لديه تجربة حقيقية من نوع "كان هناك وفعل ذلك"—شخص مستعد لتصميم وبناء وتشغيل منصة دعم عملاء بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي مع تركيز دائم على الدقة والموثوقية وزمن استجابة منخفض جدًا. ستُقود فريقًا صغيرًا وعالي التأثير، وتدفع الابتكار مع ضمان التميز في الإنتاجية على كل طبقة من طبقات النظام. **ساعدنا في تشكيل مستقبل الاتصال من خلال:** * امتلاك الرؤية المعمارية والخارطة التقنية للأنظمة الداعمة للعملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي. * تصميم وتطوير وتوسيع خطوط أنابيب توليد الاسترجاع المُعزز (RAG) في الوقت الفعلي، ومُتكاملة مع أحدث نماذج اللغة الكبيرة المفتوحة المصدر (مثل Llama 3، Mistral، Falcon، أو ما يشابهها). * تنفيذ بحث متجهي قابل للتوسيع وعالي الأداء (مثل Pinecone، Weaviate، Milvus) لاسترجاع المعرفة القوي والبحث الدلالي. * الاطلاع على تقنيات مثل التكمية، والتقليم، والتقطير، والتجزئة، والتخزين المؤقت لتحسين استدلال نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتحقيق أزمنة استجابة أقل من الثانية. * تطوير وتقديم واجهات برمجة تطبيقات (APIs) آمنة وفعالة عبر FastAPI/gRPC أو غيرها، ومُعبأة في حاويات (Docker)، ومُنسّقة (Kubernetes)، ومُتكاملة بالكامل في خطوط أنابيب CI/CD الآلية. * تضمين مراقبة وتقييم شاملة (مثل MRR، Recall@k، NDCG، Faithfulness، مقاييس زمن الاستجابة)، وتنفيذ اختبارات انحدار آلية للتحسين المستمر. * دعم وفرض أفضل الممارسات الخاصة بأمن البيانات والامتثال (مثل GDPR، نظام حماية البيانات الشخصية السعودي PDPL)، والذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك إزالة البيانات التعريفية الشخصية (PII) والتشفير من الطرف إلى الطرف. * إظهار إتقان للمبادئ الأساسية لهندسة البرمجيات من خلال كتابة كود نظيف وقابل للصيانة والاختبار؛ وتصميم أنظمة قوية ونموذجية وقابلة للتوسيع؛ والاستفادة من التحكم بالإصدار؛ وتنفيذ ممارسات شاملة للتكامل المستمر، والاختبار الآلي، وممارسات النشر. * قيادة مراجعات التصميم والكود بدقة، وتوجيه المهندسين، وتعزيز ثقافة هندسية مبتكرة تقوم على العمارة النظيفة، ومبادئ SOLID، وأفضل الممارسات الاستباقية لضمان موثوقية وأمان ورشاقة النظام. **ما الذي ستجلبه أنت:** * درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو هندسة البيانات، أو نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة * 7+ سنوات من تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي/معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للإنتاج، بما في ذلك 3+ سنوات كقائد تقني أو مهندس أول. * خبرة مثبتة في امتلاك منصات ذكاء اصطناعي تحادثية / RAG في الوقت الفعلي وعلى نطاق واسع، تخدم آلاف المستخدمين المتزامنين. * إتقان متقدم للغة جافا أو بايثون مع مهارات قوية في هندسة البرمجيات والقدرات على تصميم الأنظمة. * معرفة عميقة وخبرة عملية بالإطارات والتكنولوجيات: Hugging Face، LangChain، LlamaIndex، SpringAI، قواعد البيانات المتجهية (Pinecone، Weaviate، Milvus)، ونماذج التضمين. * خبرة قوية في تحسين زمن الاستجابة المنخفض وإدارة موارد وحدة المعالجة الرسومية (GPU). * خبرة جيدة في بناء خطوط أنابيب استيعاب ومعالجة البيانات على نطاق واسع (مثل Spark، Flink، Kafka، RabbitMQ). * خبرة قوية في ممارسات تشغيل التعلم الآلي (MLOps) والنشر (مثل Docker، Kubernetes، MLflow، Kubeflow، إصدار المطالبات عبر Git، CI/CD الآلي). * مهارة تواصل واضحة تمكنك من تحويل المفاهيم التقنية المعقدة إلى قيمة استراتيجية للأعمال. * خبرة متخصصة في ممارسات اختبار الهجوم (red-teaming) وأبحاث أمن التعلم الآلي، بما في ذلك تطوير وتعزيز دفاعات قوية ضد التهديدات العدائية. * إجادة اللغة العربية والإنجليزية. * يُفضّل أن تكون لديك خبرة عملية في تطبيق تعلم الآلة المتقدم والتعلم العميق التقليديين، بما في ذلك استخدام تقنيات مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والمحولات (Transformers)، وأطر AutoML، وتحسين المعاملات الفائقة لحل مشكلات معقدة على نطاق الإنتاج. * يُفضّل أن تكون لديك خبرة عملية في تطوير وكلاء تحدث متعددي اللغات أو متعددي القنوات أو تعتمد على الصوت. * يُفضّل أن تكون لديك مساهمات في مشاريع مفتوحة المصدر في مجال نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، أو معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أو أنظمة البحث المتجهي. * يُفضّل أن تكون لديك معرفة بالتعلم المعزز أو خوارزميات bandit لاستراتيجيات تحدث متقدمة. **كواحد من Unifone، ستحصل على مجموعة من المزايا:** * راتب تنافسي ومكافأة * برنامج ملكية أسهم Unifonic (جميعنا مالكون!) * 30 يوم عطلة بعد السنة الأولى * إجازة في عيد ميلادك! * اعمل من أي مكان في العالم لمدة تصل إلى 25 يومًا في السنة! * إجازة مدفوعة للوالدين الجدد * ترخيص تعلم عبر LinkedIn