**خط الخدمة** الاستشارات **الصناعة/القطاع** **التخصص** **مستوى الإدارة** إداري **وصف الوظيفة والموجز** في PwC، يركز موظفونا في هندسة البيانات والتحليلات على الاستفادة من التقنيات والأساليب المتقدمة لتصميم وتطوير حلول بيانات قوية للعملاء. ويلعبون دورًا حيويًا في تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة ودفع عجلة النمو التجاري. في مجال هندسة البيانات في PwC، ستُركز على تصميم وبناء البنية التحتية وأنظمة البيانات لتمكين معالجة البيانات وتحليلها بكفاءة. ستكون مسؤولًا عن تطوير وتنفيذ حلول خطوط أنابيب البيانات، ودمج البيانات، وتحويلها. **وصف وظيفة مهندس البيانات** **الخلفية:** نحن كفريق نقوم بتسليم وصيانة حلول تقنية مخصصة باستخدام .NET لتلبية احتياجات العملاء. **وصف الوظيفة:** نحن نبحث عن **مهندس بيانات** متعدد المهارات قادر على بناء خطوط أنابيب البيانات بنفس كفاءة تحليل استعلامات SQL المعقدة ودعم الاحتياجات العاجلة للبيانات. يجمع هذا الدور بين الهندسة والتحليلات، ويتطلب شخصًا يتمتع بمهارات حل المشكلات التجارية باستخدام البيانات، ويمتلك فهمًا قويًا للقواعد البيانات العلائقية، ونمذجة البيانات، والقدرة على التلاعب المباشر بالبيانات. ستلعب دورًا رئيسيًا في الحفاظ على دقة البيانات عبر الأنظمة، ودعم أصحاب المصلحة باحتياجاتهم المؤقتة من البيانات، وإجراء تحديثات مستهدفة مباشرة في قواعد البيانات الإنتاجية. **المسؤوليات:** * كتابة استعلامات SQL لاستخراج البيانات وتحليلها وتحويلها لأغراض التقارير التجارية أو الاستخدام الداخلي. * إنشاء وتنفيذ نصوص إدراج وتحديث وحذف مؤقتة في قواعد بيانات علائقية معقدة. * التعاون مع المحللين، ومديري المنتجات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتلبية طلبات البيانات المؤقتة وتوليد رؤى. * ضمان سلامة ودقة البيانات عند إجراء تدخلات يدوية أو تصحيح مشكلات البيانات. * التعاون مع فرق الهندسة لتحسين هيكل قاعدة البيانات وتحسين جودة البيانات. * توثيق الاستعلامات، وهياكل البيانات، والنصوص المؤقتة لضمان الشفافية وإمكانية إعادة التنفيذ. * تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات وعمليات ETL/ELT في بيئات Azure Cloud (Data Factory / Logic Apps / Synapse / Databricks) **المتطلبات:** * خبرة 5 سنوات أو أكثر في مجالات هندسة البيانات، أو التحليلات، أو إدارة قواعد البيانات. * إتقان قوي لـ SQL (بما في ذلك CTEs، ووظائف النافذة، والاستعلامات الفرعية). * إتقان أساسي للغة Python للحفاظ على عمليات ETL الحالية وتحديثها. * فهم عميق لأنظمة قواعد البيانات العلائقية. * خبرة في كتابة نصوص تعديل البيانات بأمان وكفاءة لاستخدامها في البيئات الإنتاجية. * مهارات اتصال قوية – القدرة على شرح القضايا التقنية المتعلقة بالبيانات لأصحاب المصلحة غير التقنيين. * مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل. * اهتمام شديد بالتفاصيل والقدرة على العمل في بيئة سريعة الخطى. **الأفضلية لمن لديه:** * خبرة في العمل مع منصات Azure السحابية مثل Data Factory وLogic Apps وSynapse وما إلى ذلك. * خبرة في استخدام Azure App Insights لتحديد وحل أخطاء التطبيق الناتجة عن مشكلات جودة البيانات. * إتقان أساسي لـ .NET لتعزيز التحقيق في الأخطاء داخل التطبيقات. **التعليم** *(إذا كان فارغًا، لم يتم تحديد الدرجة العلمية و/أو مجال الدراسة)* الدرجات/مجالات الدراسة المطلوبة: الدرجات/مجالات الدراسة المفضلة: **الشهادات** *(إذا كان فارغًا، لم يتم تحديد الشهادات)* **المهارات المطلوبة** **المهارات الاختيارية** استقبال التغذية الراجعة، استقبال التغذية الراجعة، الاستماع الفعّال، قابلية توسيع منهجية أجايل، Amazon Web Services (AWS)، Apache Airflow، Apache Hadoop، Azure Data Factory، الاتصال، إخفاء البيانات، هندسة البيانات، منصات هندسة البيانات، البنية التحتية للبيانات، دمج البيانات، بحيرة البيانات، نمذجة البيانات، خط أنابيب البيانات، جودة البيانات، استراتيجية البيانات {+ 22 أكثر} **اللغات المطلوبة** *(إذا كان فارغًا، لم يتم تحديد اللغات المطلوبة)* **متطلبات السفر** **هل تتوفر رعاية تأشيرة عمل؟** **هل يشترط الحصول على تصريح حكومي؟** **تاريخ انتهاء إعلان الوظيفة**