**خط الخدمة** **الصناعة/القطاع** **التخصص** **مستوى الإدارة** شريك أول **وصف الوظيفة \& الملخص** في PwC، يركز موظفونا في هندسة البيانات والتحليلات على الاستفادة من التقنيات والأساليب المتقدمة لتصميم وتطوير حلول بيانات قوية للعملاء. ويؤدون دورًا محوريًا في تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يمكّن من اتخاذ قرارات مستنيرة ودفع عجلة النمو التجاري. في هندسة البيانات في PwC، ستركز على تصميم وبناء البنية التحتية وأنظمة البيانات لتمكين معالجة البيانات وتحليلها بكفاءة. وستكون مسؤولًا عن تطوير وتنفيذ حلول خطوط أنابيب البيانات، ودمج البيانات، وتحويلها. **مهندس البيانات:** **وصف الوظيفة:** نحن نبحث عن **مهندس بيانات** متعدد المهارات قادر على التعامل بثقة مع بناء خطوط أنابيب البيانات، واستكشاف استعلامات SQL المعقدة، ودعم الاحتياجات العاجلة للبيانات. يتطلب هذا الدور شخصًا يمتلك القدرة على حل المشكلات التجارية باستخدام البيانات، ويمتلك فهمًا قويًا لقواعد البيانات العلائقية، ونمذجة البيانات، والتعامل العملي مع البيانات، حيث يقع في منتصف الطريق بين الهندسة والتحليلات. ستؤدي دورًا رئيسيًا في الحفاظ على دقة البيانات عبر الأنظمة، ودعم أصحاب المصلحة باحتياجات بيانات فردية، وإجراء تحديثات مستهدفة مباشرة في قواعد البيانات الإنتاجية. **المسؤوليات:** * كتابة استعلامات SQL لاستخراج البيانات وتحليلها وتحويلها لأغراض التقارير التجارية أو الاستخدام الداخلي. * إنشاء وتنفيذ نصوص إدراج، تحديث، وحذف مؤقتة في قواعد بيانات علائقية معقدة. * التعاون مع المحللين، ومديري المنتجات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتلبية طلبات البيانات المؤقتة وتوليد رؤى. * ضمان سلامة ودقة البيانات عند إجراء تدخلات يدوية أو تصحيح مشكلات البيانات. * التعاون مع فرق الهندسة لتحسين هيكل قاعدة البيانات وتحسين جودة البيانات. * توثيق الاستعلامات وهياكل البيانات والنصوص المؤقتة لضمان الشفافية وإمكانية التكرار. * تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات وعمليات ETL/ELT في بيئات Azure السحابية (Data Factory / Logic Apps / Synapse / Databricks) **المتطلبات:** * خبرة 5 سنوات أو أكثر في أدوار هندسة البيانات، أو التحليلات، أو إدارة قواعد البيانات. * إتقان قوي للغة SQL (بما في ذلك CTEs، ووظائف النافذة، والاستعلامات الفرعية). * كفاءة أساسية في لغة Python للحفاظ على عمليات ETL الحالية وتحديثها. * فهم عميق لأنظمة قواعد البيانات العلائقية. * خبرة في كتابة نصوص آمنة وفعالة لتعديل البيانات تُستخدم في البيئات الإنتاجية. * مهارات اتصال قوية – القدرة على شرح المشكلات التقنية المتعلقة بالبيانات لأصحاب المصلحة غير التقنيين. * مهارات ممتازة في حل المشكلات والتفكير التحليلي. * اهتمام قوي بالتفاصيل والقدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة. **أمور مرغوبة:** * خبرة في العمل مع منصات Azure السحابية مثل Data Factory، Logic Apps، Synapse وغيرها. * خبرة في العمل مع Azure App Insights لتحديد وحل أخطاء التطبيق الناتجة عن مشكلات جودة البيانات. * كفاءة أساسية في .NET لتعزيز التحقيق في أخطاء التطبيقات. **التعليم** *(إذا كانت فارغة، لم يتم تحديد الدرجة العلمية و/أو مجال الدراسة)* الدرجات/مجالات الدراسة المطلوبة: الدرجات/مجالات الدراسة المفضلة: **الشهادات** *(إذا كانت فارغة، لم يتم تحديد الشهادات)* **المهارات المطلوبة** Azure Logic Apps، خطوط أنابيب البيانات، Microsoft Azure، Microsoft Cloud، Python (لغة برمجة)، لغة الاستعلام البنيوية (SQL) **المهارات الاختيارية** تقبل التغذية الراجعة، تقبل التغذية الراجعة، الاستماع الفعّال، قابلية التوسع المرنة، Amazon Web Services (AWS)، التفكير التحليلي، Apache Airflow، Apache Hadoop، Azure Data Factory، الاتصال، الإبداع، إخفاء هوية البيانات، هندسة البيانات، منصات هندسة البيانات، البنية التحتية للبيانات، دمج البيانات، Data Lake، نمذجة البيانات، خط أنابيب البيانات {\+ 27 المزيد} **اللغات المطلوبة** *(إذا كانت فارغة، لم يتم تحديد اللغات المطلوبة)* **متطلبات السفر** **هل يتوفر دعم تأشيرة العمل؟** **هل يشترط الحصول على تصريح حكومي؟** **تاريخ انتهاء إعلان الوظيفة**