نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي متحمس للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. هذه الوظيفة مناسبة للأفراد ذوي خبرة عملية تتراوح بين 1 و2 سنة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ، ستعمل بشكل وثيق مع أعضاء الفريق الكبار لتصميم وتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التي تحل التحديات التجارية المعقدة. هذه وظيفة عملية تتطلب فهماً قوياً للخوارزميات الخاصة بالتعلم الآلي، وتحليل البيانات، والمهارات البرمجية. **المسؤوليات:** * المساعدة في تطوير نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي بناءً على متطلبات العمل. * إجراء تحليلات البيانات وإعداد مجموعات البيانات من أجل تدريب النماذج والتحقق منها. * تنفيذ خطوط أنابيب التعلم الآلي. * التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية. * إجراء التجارب لتحسين أداء النموذج وقابلية التوسع. * البقاء على اطلاع بأحدث أبحاث وتقنيات الذكاء الاصطناعي. **المتطلبات** * درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة. * خبرة تتراوح بين 1 و2 سنة في مجالات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علوم البيانات. * إتقان لغة بايثون، وتينسر فلو، أو باي تورش، أو أدوات وإطارات عمل مشابهة. * مهارات تحليلية قوية ومهارات في حل المشكلات. * فهم جيد لهياكل البيانات، والخوارزميات، والتقنيات الإحصائية. * المعرفة بأساليب هندسة الأوامر (prompt engineering) واستخدام واجهات برمجة تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (مثل OpenAI، Claude، وغيرها). * الفهم الأساسي لخطوط أنابيب RAG (الإنتاج المعزز بالاسترجاع) وقواعد البيانات المتجهة (مثل FAISS، Pinecone). * الخبرة في أطر عمل الوكلاء (agents) المستندة إلى النماذج اللغوية الكبيرة أو أدوات التنسيق يُعد من عوامل التميز. * فهم قوي لمبادئ MLOps، بما في ذلك إصدار النماذج، ونشرها، ومراقبتها، وخطوط أنابيب التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD) الخاصة بسير عمل التعلم الآلي. * مهارات تواصل وعمل جماعي ممتازة. **المؤهلات المفضلة:** * خبرة في منصات الحوسبة السحابية (مثل AWS، Azure، Google Cloud). * معرفة بتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أو الرؤية الحاسوبية (CV). * المعرفة بالأدوات مثل LangChain، LlamaIndex، أو Hugging Face Transformers. * فهم التضمينات (embeddings) واستراتيجيات التقسيم (chunking) لأنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوثائق. * المعرفة بممارسات وأدوات ديف أوبيس (DevOps).