**نموذج العمل:** عن بُعد بالكامل **ملخص الوظيفة:** نبحث عن **مهندس بيانات** ذو خبرة واسعة في **Python** و **Java** و **تطوير واجهات برمجة التطبيقات (API)** للقيام بتصميم وتنفيذ وصيانة خطوط أنابيب تكامل البيانات على نطاق واسع، والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون المرشح المثالي لديه خبرة عملية في **Django** أو **إطار Spring**، وجمع البيانات (scraping)، والحلول المبنية على **النماذج الكبيرة للغة (LLM)** مثل **الذكاء الاصطناعي من Azure (RAG، الوكلاء، الموصلات)**. **المهام الرئيسية:** * تصميم وتطوير وصيانة **خطوط أنابيب البيانات القابلة للتوسيع** للتكامل، والتحويل، والمعالجة. * بناء وإدارة واجهات برمجة التطبيقات (APIs) باستخدام **Django** أو **إطار Spring**. * تنفيذ عمليات جمع البيانات (scraping) وتحسينها على نطاق واسع. * تطوير تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، وRAG، وموصلات Azure AI**. * ضمان الأداء العالي، والموثوقية، والأمان للحلول الخاصة بالبيانات. * التعاون الوثيق مع الفرق التقنية المتعددة التخصصات لمواءمة المخرجات مع الأهداف التجارية. **المؤهلات والمتطلبات:** * **5 سنوات أو أكثر** من الخبرة المهنية في مجال **هندسة البيانات**. * إتقان متقدم في لغتي **Python** و **Java**. * سجل حافل في **جمع البيانات (scraping)** و**تطوير خطوط أنابيب البيانات** و**دمج الأنظمة**. * فهم قوي لمفاهيم **الذكاء الاصطناعي** مع خبرة عملية في **النماذج الكبيرة للغة (LLMs)** و**الذكاء الاصطناعي من Azure**. * مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على العمل بشكل مستقل. * مهارات اتصال ممتازة باللغة **الإنجليزية**؛ ووجود إتقان للغة **الفرنسية** يُعد ميزة إضافية. * خبرة في استخدام **منصات الحوسبة السحابية** (Azure أو AWS أو GCP). * معرفة بـ **التقنيات الحاوية** (Docker وKubernetes) و**خطوط أنابيب التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD)**. * معرفة بقواعد بيانات **SQL/NoSQL** وأفضل الممارسات في نمذجة البيانات. .