نبحث عن مهندس أول للذكاء الاصطناعي يتمتع بخبرة تزيد عن 4 سنوات لقيادة مبادراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن دفع عجلة التصميم والتطوير والنشر للحلول الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. ستوفر القيادة التقنية لفريق من مهندسي الذكاء الاصطناعي، وستُرشد أعضاء الفريق الأقل خبرة، وستعمل بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة لتقديم منتجات فعالة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا المنصب خبرة عميقة في مجالات تعلّم الآلة وهندسة البيانات وممارسات تطوير البرمجيات. **المهام والمسؤوليات:** * قيادة التطوير الشامل للنماذج الخاصة بالذكاء الاصطناعي من البداية حتى النهاية. * تصميم أنظمة وبنية تحتية قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي لدعم معالجة كميات كبيرة من البيانات وتدريب النماذج. * إرشاد وتدريب مهندسي الذكاء الاصطناعي المبتدئين، وتعزيز ثقافة التعلّم المستمر والتميّز التقني. * التعاون مع مديري المنتجات وأصحاب المصلحة في مجال الأعمال لتحديد استراتيجية وخطة عمل الذكاء الاصطناعي. * إجراء الأبحاث والاطلاع المستمر على التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة لتحفيز الابتكار. * ضمان متانة وقابلية التوسع والأداء العالي للحلول الخاصة بالذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. **المتطلبات** * شهادة جامعية في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة، وبإمكانها أن تكون بكالوريوس أو ماجستير. * خبرة لا تقل عن 4 سنوات في مجالات الذكاء الاصطناعي أو تعلّم الآلة أو علوم البيانات، مع سجل حافل في تنفيذ المشاريع المعقدة بنجاح. * خبرة مثبتة في تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). * امتلاك خبرة متقدمة في لغة بايثون وTensorFlow وPyTorch أو أطر عمل أخرى في مجال تعلّم الآلة. * معرفة قوية بالحوسبة الموزعة وهندسة البيانات ومنصات الحوسبة السحابية. * خبرة عملية في استخدام هياكل RAG ومحركات البحث المتجهية ونماذج التضمين (embedding models). * خبرة عميقة في هندسة المطالبات (prompt engineering) وضبط نماذج اللغة الكبيرة (LLM fine-tuning). * خبرة في بناء أنظمة تعتمد على وكلاء ذكية باستخدام أطر عمل مثل LangChain أو LangGraph أو CrewAI. * معرفة كافية بتقييم نماذج اللغة الكبيرة ومراقبتها وتحسين التكلفة/الأداء. * خبرة عملية في التعامل مع منصات سحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud. * مهارات قيادية واتصالية ممتازة وإدارة متميزة لأصحاب المصلحة. **المؤهلات المفضلة:** * خبرة في العمل مع هياكل متعددة الوكلاء أو وكلاء التخطيط/التنفيذ أو نماذج اللغة الكبيرة التي تستخدم الأدوات. * مساهمات في مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي مفتوحة المصدر، أو المشاركة في أبحاث تطبيقية تتعلق بنماذج اللغة الكبيرة أو نماذج التضمين أو الاستدلال الوكيل (agentic reasoning).