بصفتنا متكاملًا كاملاً مع AWS، نساعد مئات الشركات على إدراك قيمة السحابة وكفاءتها وإنتاجيتها. نرافق العملاء في رحلتهم نحو التمكين والتشغيل والابتكار باستخدام تقنيات السحابة – من استراتيجية الهجرة إلى التميز التشغيلي والتحول التفاعلي. إذا كنت تحب التحديات، فستحب العمل هنا، لأننا نحل مشكلات تجارية معقدة كل يوم، ونبني ونروج لحلول تقنية رائعة تؤثر على نجاح عملائنا. الأفضل من ذلك أننا ملتزمون بنجاحك ونموك، سواء من الناحية المهنية أو الشخصية. علماء البيانات لدينا هم تقنيون ذوو خبرة واسعة وعمق تقني، إلى جانب مهارات تواصل قوية. في هذا الدور، ستتعاون مباشرة مع العملاء وفريقنا لتمكين الابتكار من خلال نشر مستمر ومباشر عبر مكدسات التقنية. ستعمل على بناء خطوط أنابيب علم البيانات التي تشمل بناء النماذج، واختبار A/B، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، وخوادم MCP، والوكلاء الذكاء الاصطناعي. ستقوم بتسليم نماذج التعلم الآلي وخطوط الأنابيب التي تحل مشكلات تجارية حقيقية، مع الاستفادة من أفضل ممارسات ML Ops لضمان النشر الناجح لنماذج التعلم الآلي وشفرة التطبيق. ستستخدم معمليات وتقنيات قائمة على السحابة لتقديم نماذج تعلم آلي مُحسّنة على نطاق واسع. ستستخدم لغات برمجة مثل بايثون وتعمل مع أطر عمل التعلم الآلي الشهيرة مثل Scikit Learn، وتينسر فلو وغيرها. إذا كنت تستمتع بالعمل مع التقنيات الحديثة وتحب مساعدة العملاء في حل مشكلاتهم، فنحن نتطلع لسماعك. حان الوقت لإعادة التفكير في الممكن. هل أنت مستعد؟ ### **ما ستفعله:** * + تصميم وتطوير وصيانة **وكلاء الذكاء الاصطناعي** باستخدام أطر عمل حديثة وتقنيات تنسيق تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) + بناء ونشر وتحسين **خوادم MCP (بروتوكول سياق النموذج)** لتوسيع قدرات الوكلاء وتمكين التكامل مع الأدوات والواجهات البرمجية الخارجية + تصميم أنظمة قابلة للتوسع، وقابلة للتعديل، وسهلة الصيانة للتعاون بين عدة وكلاء وتكامل الأدوات + تنفيذ قنوات اتصال آمنة وفعالة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وخوادم MCP وتطبيقات العميل + تقييم أطر العمل والبروتوكولات والمكتبات الجديدة باستمرار في **نظام وكلاء الذكاء الاصطناعي** (مثل LangChain، AutoGen، crewAI، أو تنفيذات MCP مخصصة) + بناء استعلامات SQL معقدة باستخدام MongoDB، Oracle، SQL Server، MariaDB، MySQL + القدرة على العمل مع مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة + خبرة عميقة مع R أو Python، وSQL + القدرة على تطبيق تقنيات التعلم الآلي المراقبة وغير المراقبة + استخدام أطر عمل التعلم الآلي الحديثة مثل SKLearn، PyTorch أو TensorFlow + تقنيات وضع العلامات على البيانات، وتصنيفها، وتنظيمها + القدرة على تحليل المشكلات وتحديدها بوضوح + القدرة على توصيل النتائج التقنية المعقدة لجمهور متنوع + مهارات تحليلية ومهارات حل مشكلات ممتازة ### **المؤهلات والمهارات:** * + 5 سنوات أو أكثر من الخبرة العملية في تنقيب البيانات والتحليلات التنبؤية باستخدام تقنيات النمذجة الإحصائية + 5 سنوات أو أكثر من الخبرة في الشبكات أو البنية التحتية أو معماريات قواعد البيانات + خبرة في استخدام بايثون وأطر عمل التعلم الآلي الحديثة مثل SKLearn، PyTorch أو TensorFlow + خبرة مثبتة في **تصميم ونشر خوادم MCP** أو تكاملات مشابهة تعتمد على البروتوكولات + خلفية قوية في هندسة البرمجيات (بايثون، Node.js، أو لغات مماثلة) + خبرة في **أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي** (مثل LangChain، crewAI، AutoGen، Semantic Kernel، Haystack) + فهم قوي لـ **تنسيق نماذج اللغة الكبيرة (LLM)**، وإدارة السياق، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) + معرفة بـ **تصميم واجهات برمجة التطبيقات (API)**، و**الخدمات المصغرة**، وبروتوكولات الاتصال (WebSockets، gRPC، REST) + معرفة بـ **تجميع الحاويات والنشر** (Docker، Kubernetes، أو الحوسبة بدون خادم) + خلفية في **منصات الحوسبة السحابية** (AWS، Azure، GCP) وسير عمل MLOps + فهم لممارسات **الأمان الأفضل** للتفاعلات بين الوكلاء والخوادم (المصادقة، العزل، حوكمة البيانات) + مساهمات في **خوادم MCP مفتوحة المصدر، أو أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي، أو إضافات نماذج اللغة الكبيرة** + معرفة بـ **هندسة الأوامر (prompt engineering)**، أو **الضبط الدقيق**، أو **التعلم المعزز مع ملاحظات بشرية (RLHF)** + خبرة في أدوات علوم البيانات المتقدمة + خبرة في تطبيق الخوارزميات الحاسوبية والأساليب الإحصائية على البيانات المنظمة وغير المنظمة + درجة الماجستير أو الدكتوراه في الرياضيات التطبيقية، أو الفيزياء، أو علوم الحاسوب، أو الإحصاء، أو تخصص تقني مرتبط + \#LI\-JB2 \#LI\-JB2 \#LI\-Remote